Complexité Temporelle MCP : L'Outil d'Analyse Statique Transmet la Complexité en Notation Grand O aux Agents d'IA de Codage
Time Complexity MCP est un serveur MCP qui effectue une analyse statique du code pour déterminer la complexité temporelle Big-O, puis transmet directement ces valeurs aux agents d'IA de codage. L'outil contourne la consommation de tokens et les potentielles inexactitudes qui surviennent lorsque les modèles de pointe tentent d'analyser eux-mêmes la complexité.
Fonctionnement
Le serveur analyse le code en Arbres de Syntaxe Abstraite (AST) à l'aide de tree-sitter, puis les examine pour détecter :
- Les motifs d'imbrication de boucles
- Les motifs de récursivité
- Les coûts connus des bibliothèques standard
Il rapporte la complexité Big-O par fonction avec des annotations de ligne que les agents d'IA peuvent accéder comme outil.
Ce qu'il détecte
L'outil identifie des motifs de complexité spécifiques :
.contains()à l'intérieur d'une bouclefor→ O(n²).sort()avec.indexOf()dans le comparateur → O(n² log n)- Récursivité ramifiée comme fibonacci → O(2ⁿ)
- Boucles à limite constante comme
for i in range(10)→ O(1)
Langages pris en charge
L'outil prend actuellement en charge JavaScript, TypeScript, Python, Java, Kotlin et Dart.
Application réelle
Le développeur a exécuté l'outil sur sa propre base de code et a trouvé :
- O(n³) dans le scanner de répertoire
- O(n²) dans les utilitaires de formatage
Ces problèmes ont été corrigés sur la base du rapport de l'outil lui-même, démontrant une amélioration pratique autonome.
Disponibilité
Time Complexity MCP est open source avec des versions précompilées disponibles sur https://github.com/Luzgan/time-complexity-mcp.
📖 Lire la source complète : r/ClaudeAI
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