Méthode pour transférer le contexte utilisateur de ChatGPT à Claude

Un utilisateur de Reddit sur r/ClaudeAI a partagé sa méthode pour passer de ChatGPT à Claude, notant qu'OpenAI a rendu cela "assez difficile à transférer". Ils ont utilisé trois prompts dans des conversations ChatGPT distinctes pour recueillir des données pertinentes, puis ont copié les réponses dans Claude pour l'entraîner.

La méthode de transfert

L'approche de l'utilisateur implique deux prompts principaux conçus pour extraire un contexte utilisateur complet de ChatGPT en vue d'un transfert vers Claude.

Prompt 1 : Analyse de l'architecture cognitive

Le premier prompt demande à ChatGPT de construire "le modèle cognitif et psychologique le plus profond possible" basé sur les schémas de communication, avec des instructions spécifiques :

• Ne PAS poser de questions
• Inférer des schémas et synthétiser des observations
• Modéliser la façon dont l'utilisateur pense
• Extraire les croyances et motivations implicites
• Traiter cela comme une analyse d'architecture cognitive
• Se concentrer sur le signal provenant des schémas comportementaux
• Étiqueter les observations avec des niveaux de confiance en cas d'incertitude

L'analyse est structurée en dix parties :

• PARTIE 1 — Architecture cognitive : Comment l'utilisateur structure les problèmes, raisonne face à la complexité, privilégie la pensée systémique vs le réductionnisme vs les premiers principes, tendances de reconnaissance des schémas, niveau d'abstraction, tolérance à l'ambiguïté, compromis vitesse vs profondeur, et génération d'idées
• PARTIE 2 — Profil d'intelligence stratégique : Approche du levier et de l'optimisation, pensée tactique vs stratégique, orientation long terme vs court terme, détection d'opportunités, et gestion de l'incertitude
• PARTIE 3 — Traits de personnalité et comportementaux : Caractéristiques de personnalité, schémas de curiosité, moteurs émotionnels, motivations intrinsèques, peurs ou aversions implicites, tolérance au risque, et orientation indépendance vs consensus
• PARTIE 4 — Forces cognitives : Domaines de force inhabituelle dans le raisonnement, la créativité, la synthèse, la reconnaissance des schémas, la pensée stratégique et la vitesse d'apprentissage
• PARTIE 5 — Angles morts probables : Biais cognitifs, pièges de pensée, tendances à la sur-optimisation et hypothèses limitantes
• PARTIE 6 — Identité intellectuelle : Type de penseur ressemblant (architecte de systèmes, opérateur stratégique, explorateur, bâtisseur, optimiseur, philosophe, scientifique, inventeur)
• PARTIE 7 — Carte de curiosité : Domaines majeurs d'attention répétée (technologie, psychologie, économie, stratégie, philosophie, conception de systèmes, comportement humain, levier) classés par intensité
• PARTIE 8 — Modèle décisionnel : Comment l'utilisateur pèse les compromis, évalue le risque, priorise et utilise l'intuition vs l'analyse
• PARTIE 9 — Analyse des schémas comportementaux : Schémas récurrents dans la formulation de questions, l'affinement d'idées, la remise en cause d'hypothèses et la recherche de leviers
• PARTIE 10 — Modèle psychologique de haut niveau : Synthèse concise de l'identité intellectuelle, de l'approche du monde et des moteurs de curiosité/ambition

Le prompt nécessite deux artefacts de sortie : 1) Profil cognitif complet (rapport détaillé), et 2) Modèle utilisateur portable (résumé structuré pour qu'un autre système d'IA comprenne l'interaction).

Prompt 2 : Constitution d'IA personnelle

Le deuxième prompt génère un document "CONSTITUTION D'IA PERSONNELLE" définissant comment les systèmes d'IA doivent interagir avec l'utilisateur pour maximiser l'utilité, la profondeur intellectuelle et la perspicacité stratégique. Cela crée "un ensemble portable de principes opérationnels que toute IA peut suivre".

La constitution comprend trois sections (la troisième section étant tronquée dans le texte source) :

• SECTION 1 — Résumé de l'identité de l'utilisateur : Description concise de l'identité intellectuelle, du type de penseur et de la motivation de curiosité/résolution de problèmes
• SECTION 2 — Préférences de communication : Comment l'IA doit communiquer, y compris la profondeur d'explication préférée, la tolérance à la complexité, le ton (analytique, concis, exploratoire), quand remettre en cause la pensée, et quand fournir des cadres vs des réponses directes
• SECTION 3 — Pensée Al (incomplet dans la source)

Application pratique

Cette méthode aborde le défi pratique du transfert du contexte utilisateur entre différents systèmes d'IA lors du changement de fournisseur. Les prompts extraient systématiquement les schémas comportementaux et les préférences qui peuvent être utilisés pour personnaliser les interactions de Claude, réduisant potentiellement la période d'adaptation lors du passage de ChatGPT.