Tripsy lance un serveur MCP pour Claude : gérez vos voyages via une API structurée

Tripsy, une application de planification de voyages, a publié un serveur MCP (Model Context Protocol) officiel pour Claude. Cela permet à Claude de travailler directement avec des données de voyage structurées — itinéraires, activités, séjours, transports et dépenses — plutôt que de les déduire d'un texte copié.
Outils MCP disponibles
Le serveur expose des outils organisés par domaine :
- Voyages : lister, afficher, créer
- Activités : créer
- Transports : mettre à jour
- Dépenses : créer
- Collaborateurs : lister
- Accès brut à l'API : via
tripsy_raw_request
Exemples d'utilisation
- Réorganiser les itinéraires par quartier ou temps de trajet
- Ajouter des activités à des voyages existants
- Mettre à jour les plannings après des retards ou changements
- Équilibrer les itinéraires de groupe
- Suivre les détails de transport et d'hébergement
- Gérer les dépenses de voyage
Configuration dans Claude
- Ouvrir les paramètres de Claude
- Aller dans Connecteurs
- Ajouter un connecteur personnalisé
- Coller
https://mcp.tripsy.app - Se connecter et autoriser l'accès
CLI pour l'automatisation
Tripsy fournit également une CLI pour les workflows en terminal : github.com/tripsyapp/cli.
Plus de détails sur tripsy.app/claude.
📖 Lire la source complète : r/ClaudeAI
👀 See Also

Le Modèle de Raisonnement Structuré Améliore la Précision de la Revue de Code par l'IA
Un utilisateur de Reddit partage un modèle de raisonnement structuré adapté de la recherche de Meta qui force les modèles d'IA à suivre des étapes analytiques spécifiques avant de générer des revues de code, améliorant la précision de 5 à 12 points de pourcentage selon arXiv:2603.01896.

Dual DGX Sparks contre Mac Studio M3 Ultra : Comparaison pratique pour exécuter Qwen3.5 397B en local
Un développeur a comparé l'exécution locale de Qwen3.5 397B sur un Mac Studio M3 Ultra 512GB à 10 000 $ et une configuration dual DGX Spark à 10 000 $. Le Mac Studio a atteint 30-40 tok/s avec une bande passante de 800 Go/s mais un préremplissage lent, tandis que les Sparks ont fourni 27-28 tok/s avec un calcul plus rapide mais une configuration complexe.

Ghostbar : un client IA Swift natif macOS d'environ 5 Mo qui se cache du partage d'écran
Ghostbar est un client IA natif Swift pour la barre de menus macOS (~5 Mo) qui utilise window.sharingType = .none pour devenir invisible aux enregistreurs d'écran. Fonctionne avec Ollama, vLLM, llama.cpp et tout backend compatible OpenAI.

Lumia : Système d'Assistance IA Local en Un Clic avec Mémoire Persistante
Lumia est un système modulaire qui fonctionne localement en utilisant Ollama et des modèles locaux pour créer des compagnons IA persistants avec une mémoire épisodique, une mémoire émotionnelle, des croyances, des désirs, une identité, une modélisation des relations et des cycles de réflexion.