W2A — un protocole ouvert pour les capteurs d'agents : donner aux agents locaux une perception en temps réel

W2A (World2Agent) est un protocole ouvert pour la partie perception de la boucle d'agent — entièrement auto-hébergeable, sans SaaS, sans télémétrie, SDK TypeScript, Apache 2.0. Il standardise la façon dont les agents locaux reçoivent des données de capteurs en temps réel, remplaçant la pile habituelle de scripts ponctuels et de tâches cron qui émettent chacun des structures JSON différentes et cassent lorsque vous changez de framework d'agent.

Pourquoi c'est important

L'auteur cadre 2024-2025 comme l'ère de l'apprentissage aux agents à comprendre le contexte (RAG, contexte long, mémoire), et 2025-2026 comme celle de l'apprentissage à agir (MCP, compétences, outils). W2A cible le troisième pilier : apprendre aux agents à percevoir. Sans les trois, vous obtenez un stagiaire très intelligent qui a besoin qu'on lui dise tout.

Choix de conception

Le protocole n'a aucune logique de routage ou de priorité — un capteur se contente d'émettre, et le consommateur (votre agent) décide ce qui est important. Cela maintient les capteurs simples et réutilisables. Le même signal peut alimenter un agent Claude Code, un bot Slack et un tableau de bord sans aucune modification.

Démarrage rapide avec Claude Code

Installez le plugin world2agent dans une session Claude Code active :

/plugin marketplace add machinepulse-ai/world2agent-plugins
/plugin install world2agent@world2agent-plugins
/reload-plugins

Ajoutez un capteur — par exemple, Hacker News :

/world2agent:sensor-add @world2agent/sensor-hackernews

Redémarrez Claude Code avec le canal de plugin chargé pour que les signaux des capteurs circulent dans votre session :

claude --dangerously-load-development-channels plugin:world2agent@world2agent-plugins

Associez-le à n'importe quel runtime d'agent local (Ollama + petit orchestrateur, LiteLLM, etc.). L'auteur l'utilise avec un modèle local 70B et emprunte le chemin rapide résumé uniquement, en revenant aux données brutes complètes seulement si nécessaire.

Écrire votre propre capteur

Vous pouvez écrire un capteur personnalisé en ~50 lignes en utilisant defineSensor + createSignal + un setInterval ou webhook, puis émettre. Un capteur Slack fonctionnel est dans le dépôt comme référence.

Licence et SDK

• Licence : Apache 2.0
• SDK : TypeScript (SDK Python en roadmap — les PR sont bienvenues)

À qui cela s'adresse

Développeurs construisant des configurations d'agent IA locales qui veulent une couche de perception standardisée et réutilisable sans dépendances SaaS.

Dépôt : https://github.com/machinepulse-ai/world2agent