Wakehook : déclencher les automatisations matinales d'OpenClaw à l'heure réelle du réveil, et non via Cron
Wakehook est un petit service auto-hébergeable qui déclenche vos automatisations matinales OpenClaw dès que vous vous réveillez réellement — et non à une heure cron estimée. Créé parce que l'auteur voulait que sa routine matinale démarre à partir de données réelles de sommeil, pas d'un horaire fixe.
Comment ça marche
Wakehook lit les données de sommeil de Google Health (Fitbit Air) ou de Fitbit, détermine votre heure de réveil, et POSTe un événement user.awake à votre agent OpenClaw. Dans OpenClaw, vous ajoutez un hook mappé pointant vers /hooks/wakehook avec l'action "wake" et un textTemplate. La passerelle réveille alors votre session avec un message comme "vous vous êtes réveillé à 07:03" pour lancer votre routine.
Détails clés
- Se déclenche une fois par matin — déduplication pour éviter les déclenchements multiples lors des resynchronisations.
- Mode polling par défaut — pas besoin d'URL publique ou de tunnel.
- Auto-hébergeable — open source sur GitHub : github.com/robbeverhelst/wakehook
- Compétence prête à l'emploi sur Clawhub : clawhub.ai/robbeverhelst/wakehook simplifie la configuration.
Configuration
Pointrez Wakehook vers votre instance OpenClaw avec l'URL du hook. Le service interrogera votre fournisseur de données de santé et déclenchera l'événement dès que le réveil sera détecté. La compétence Clawhub incluse gère la configuration pour vous.
📖 Lire la source complète : r/openclaw
👀 See Also
Code Zap : Générateur de code IA qui enseigne aux enfants le vrai HTML/CSS/JS
Zap Code génère du HTML, CSS et JavaScript fonctionnels à partir de descriptions en anglais simple pour les enfants de 8 à 16 ans. Il propose trois modes d'interaction et s'exécute dans un iframe isolé avec un moteur de complexité progressive.
OpenClaw Skill Pack : Un ensemble de plus de 2 500 commandes pour des opérations autonomes réelles sous Ubuntu
Un nouveau pack de compétences pour les agents d'IA OpenClaw introduit plus de 2 500 compétences d'exécution pour les opérations DevOps telles que la gestion Docker, la configuration réseau, la réponse aux CVE et l'automatisation système sur des environnements Ubuntu.
La compétence Claude Code génère des captures d'écran de l'App Store en utilisant l'IA Gemini.
Une nouvelle compétence Claude Code appelée /aso-cosmicmeta-ss crée des captures d'écran pour l'App Store et Google Play via un flux de travail en 6 phases qui analyse les bases de code et utilise Gemini AI pour l'amélioration. La compétence inclut une étape de validation pour détecter les problèmes de mise en page avant d'utiliser les crédits API.
Coût réel des outils d'IA de codage : 42 heures de surcharge par 60 jours — Analyse détaillée d'un développeur solo
Un développeur solo a suivi chaque dollar et chaque minute consacrés aux outils de codage IA pendant 60 jours. Les abonnements (200 $/mois) représentaient le coût le plus faible ; 42 heures de frais généraux dus à des résultats médiocres et à des changements d'outils étaient le véritable impôt. Le gain de productivité net était de 1,7 à 2 fois, pas de 10 fois. Surprise : CodeRabbit, un outil de révision à 15 $/mois, avait le meilleur retour sur investissement.