Agent Memory Protocol (AMP): MCP上の相互運用可能なAIエージェントメモリのためのオープン仕様

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: June 1, 2026🔗 Source
Agent Memory Protocol (AMP): MCP上の相互運用可能なAIエージェントメモリのためのオープン仕様
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Agent Memory Protocol (AMP)は、MCP互換のAIエージェント向けに永続メモリを標準化するオープン仕様であり、Mem0、smriti-memcore、カスタムベクターDBなどのバックエンド間でのメモリ断片化問題に対処します。

6つの基本動詞

  • amp.encode — 新しい記憶を保存
  • amp.recall — 関連記憶を取得
  • amp.forget — 記憶を完全削除
  • amp.consolidate — バックエンドの再編成や要約をトリガー
  • amp.pin — 重要な記憶を永続化
  • amp.stats — バックエンドの健全性と使用統計を取得

適合レベル

AMPはCoreおよびFullの適合レベルを定義し、JSONスキーマ、コンプライアンステストスイート、および依存関係ゼロで動作する最小限の例を提供します。

リファレンス実装

pipでインストール: pip install amp-server — smriti-memcoreを準拠バックエンドとしてラップします。仕様はMITライセンスで独立しています(Anthropic/MCPとは無関係)。

コミュニティからのフィードバック歓迎

作者は、最初にラップすべきバックエンド(Chroma、Pinecone、pgvector、Zepなど)、不足している動詞、実際の現場での問題点について意見を求めています。PRも歓迎します。

📖 全文ソース: r/openclaw

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