Agent Memory Protocol (AMP): MCP上の相互運用可能なAIエージェントメモリのためのオープン仕様
Agent Memory Protocol (AMP)は、MCP互換のAIエージェント向けに永続メモリを標準化するオープン仕様であり、Mem0、smriti-memcore、カスタムベクターDBなどのバックエンド間でのメモリ断片化問題に対処します。
6つの基本動詞
amp.encode— 新しい記憶を保存amp.recall— 関連記憶を取得amp.forget— 記憶を完全削除amp.consolidate— バックエンドの再編成や要約をトリガーamp.pin— 重要な記憶を永続化amp.stats— バックエンドの健全性と使用統計を取得
適合レベル
AMPはCoreおよびFullの適合レベルを定義し、JSONスキーマ、コンプライアンステストスイート、および依存関係ゼロで動作する最小限の例を提供します。
リファレンス実装
pipでインストール: pip install amp-server — smriti-memcoreを準拠バックエンドとしてラップします。仕様はMITライセンスで独立しています（Anthropic/MCPとは無関係）。
コミュニティからのフィードバック歓迎
作者は、最初にラップすべきバックエンド（Chroma、Pinecone、pgvector、Zepなど）、不足している動詞、実際の現場での問題点について意見を求めています。PRも歓迎します。
📖 全文ソース: r/openclaw
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