エージェントレンズ：マルチエージェントAIワークフロー向け可観測性ツール

AgentLensは、ローカルモデルとクラウドベースモデルを組み合わせたマルチエージェントAIワークフロー向けに設計されたオブザーバビリティツールです。Ollama、vLLM、Anthropic、OpenAIなどの異なるプロバイダー間でのアクティビティ追跡という課題に対応します。

主な機能

• 統一トレーシング - Ollama、vLLM、Anthropic、OpenAIなどのプロバイダー間で統一
• コスト追跡 - ローカル計算時間を推定コストに変換して含む
• MCPサーバー - Claude Code内から統計を照会するため
• CLIインターフェース - agentlens q statsなどのコマンドで素早くインライン確認
• セルフホスト型 - データをローカルに保持したまま自社マシンで実行

デプロイと使用方法

Dockerを使用してデプロイ:

docker run -d -p 3100:3100 phoenixaihub/agentlens-collector

Ollama呼び出しを1行のコードでラップ:

const { client } = wrapOllama(ollama, { client: lens });

ダッシュボードには、エージェントフロー、コスト内訳、プロバイダー別レイテンシが表示されます。

このツールは、一部のタスクでローカルモデル（Ollamaなど）を使用し、他のタスクで複雑な推論にクラウドベースモデル（ClaudeやGPTなど）を必要とする混合AIワークフローを実行する開発者に特に有用です。