ComfyUIスキルにより、AIエージェントが自然言語を通じて画像レンダリングをキューイングおよびバッチ処理できるようになります。

開発者がComfyUIスキルをリリースし、AIコーディングエージェントがチャットから直接画像レンダリングのキューイング、バッチ処理、管理を行えるようになりました。ユーザーは手動でComfyUIインターフェースに切り替える代わりに、エージェントにワークフローの構築、ジョブの送信、完了までのポーリングを処理するよう依頼できます。

仕組み

このスキルは特定のシーケンスで動作します：

• ユーザーがエージェントに画像を依頼
• エージェントがComfyUIスキルをツールとして呼び出し
• スキルがユーザー入力からワークフローJSONを構築
• ローカルのComfyUI HTTP APIにPOST送信
• レンダリング完了までポーリング
• エージェントに出力パスを返却

自然言語機能

基本的なAPIスクリプトと異なる点は自然言語レイヤーです。ユーザーは以下のようなコマンドを発行できます：

• 「このコンセプトを異なるシードで50種類作成し、私のコンセプトフォルダに保存して」
• 「これらの4つのプロンプトを1024x1024で並べて比較して」
• 「これらすべてを20、30、40ステップでレンダリングし、最適なポイントを選べるようにして」

エージェントはこれらのリクエストを実際のComfyUIワークフローJSONに変換し、キューの管理を処理し、レンダリング完了時にファイルパスを返します。

セットアップと実装

このスキルは完全にローカルで動作し（データはマシン外に出ません）、ComfyUIに既に読み込まれているものと連携します。実装方法：

• スキルをOpenClawワークスペースのskills/フォルダに配置
• SKILL.mdのエンドポイントを更新
• ゲートウェイを再起動

オープンソースリポジトリはこちらで利用可能です：https://github.com/Zambav/comfyui-skill-public