ComfyUIスキルにより、AIエージェントが自然言語を通じて画像レンダリングをキューイングおよびバッチ処理できるようになります。
開発者がComfyUIスキルをリリースし、AIコーディングエージェントがチャットから直接画像レンダリングのキューイング、バッチ処理、管理を行えるようになりました。ユーザーは手動でComfyUIインターフェースに切り替える代わりに、エージェントにワークフローの構築、ジョブの送信、完了までのポーリングを処理するよう依頼できます。
仕組み
このスキルは特定のシーケンスで動作します：
- ユーザーがエージェントに画像を依頼
- エージェントがComfyUIスキルをツールとして呼び出し
- スキルがユーザー入力からワークフローJSONを構築
- ローカルのComfyUI HTTP APIにPOST送信
- レンダリング完了までポーリング
- エージェントに出力パスを返却
自然言語機能
基本的なAPIスクリプトと異なる点は自然言語レイヤーです。ユーザーは以下のようなコマンドを発行できます：
- 「このコンセプトを異なるシードで50種類作成し、私のコンセプトフォルダに保存して」
- 「これらの4つのプロンプトを1024x1024で並べて比較して」
- 「これらすべてを20、30、40ステップでレンダリングし、最適なポイントを選べるようにして」
エージェントはこれらのリクエストを実際のComfyUIワークフローJSONに変換し、キューの管理を処理し、レンダリング完了時にファイルパスを返します。
セットアップと実装
このスキルは完全にローカルで動作し（データはマシン外に出ません）、ComfyUIに既に読み込まれているものと連携します。実装方法：
- スキルをOpenClawワークスペースのskills/フォルダに配置
- SKILL.mdのエンドポイントを更新
- ゲートウェイを再起動
オープンソースリポジトリはこちらで利用可能です：https://github.com/Zambav/comfyui-skill-public
📖 Read the full source: r/openclaw
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