AIがソフトウェアを一夜で再発明しない理由：ベネディクト・エバンス氏が生成ツールの限界を語る

ベネディクト・エバンスの最新エッセイ「AI、ツール、そして変革」は、AIがユーザーに必要なソフトウェアを自発的に生成させ、従来のエンタープライズスイートを不要にするというシリコンバレーの幻想を退けるものです。彼の中心的な主張は、ボトルネックはツールを構築することではなく、どのツールを構築すべきかを知り、何百人もの人々にそれを採用させることにあるというものです。

「技術者のジョーク」の逆転

エバンスは古典的なジョークから始めます。技術者は10分かかる作業を自動化するために1時間を費やすでしょう。しかし、AIを使えば、「そのツールを5分で作ることができ、技術者である必要もありません」。ソフトウェアが動的で、生成的で、自由形式になり、はるかに少ないコードではるかに多くのタスクが自動化されるという、酔わせるようなアイデアです。しかし、彼はこれは実際の企業内でソフトウェアがどのように採用されるかを誤解していると警告します。

ほとんどのユーザーがツール作成者ではない理由

典型的な大企業（何百ものSaaSアプリ、スクリプト、スプレッドシート）の現実に基づき、エバンスはほとんどの人がシリコンバレーの技術者のようではないと指摘します。「本当に優れた婚姻法弁護士であれば、一日中自分の案件とクライアントのことを考えており、素晴らしい法的証拠開示ソフトウェアが何をするかについては考えません。」これが、スプレッドシートのテンプレートや「ファイル/新規」の提案が存在する理由です。それらは非ビルダーのギャップを埋めようとしますが、部分的な回答に留まります。

逃した機会は、それを持っている人には見えないことがよくあります。エバンスは、新たな役割である「前方展開エンジニア」を挙げています。彼らは法律事務所や建築事務所を歩き回り、専門家には見えない自動化の可能性を見つけることができます。これは、技術に詳しい10代の若者が「パパ、こんな風にできるって知ってた？」と言うようなものです。

問題を見ることが難しい部分

個人の認識を超えて、多くの変革的な自動化はエンジニアにとっても明らかではありませんでした。「私たちは皆、毎日使っているもので、最初は『なぜそんなものが欲しいのか』と思った例を考えることができます。」問題は別のワークフローに埋め込まれている可能性があり、適切な解決策を見つけるには、問題自体を再定義することがしばしば必要です。これは、多くの成功したソフトウェア企業が何度も失敗した後に達成したことです。

自動化は個人だけでなく部門に影響を与える

ワークフローの変更を単一のユーザーを超えて拡大することは、エバンスが「制度化されたものから即興的なもの」のスペクトラムと呼ぶものです。ボトムアップのスプレッドシートは部門を処理できますが、新しい買掛金プロセスは5つの部門、3つのシステム・オブ・レコード、4つの規制制度に影響を与えます。その変更は、「購入であり、決定であり、18ヶ月の販売プロセス」でなければならず、単なる迅速なAIプロンプトではありません。

これらのどれも、コードを書きやすくすることでは解決されません。ニーズの認識、ツールの定義、採用の推進といった難しい部分は、頑なに人間的で組織的なままです。これは、私たちがよく耳にする「ソフトウェア作成の民主化」という物語に対する、現実を直視させる反論です。