Blender MCP Server with 100+ Tools Built Using Claude Codeの日本語訳は以下の通りです： **Claude Codeで構築された100以上のツールを備えたBlender MCPサーバー** より自然な表現としては： **Claude Codeを使用して構築、100以上のツールを備えたBlender MCPサーバー** または簡潔に： **Claude Code製、100+ツール搭載Blender MCPサーバー**

開発者がBlender用のMCPサーバーを構築し、14のカテゴリーにわたる100以上のツールを提供しています。これにより、Claude Code、Claude Desktop、Cursor、WindsurfなどのAIコーディングエージェントが自然言語プロンプトを通じてBlenderを制御できるようになります。

機能概要

このMCPサーバーは、AIエージェントが照明、モディファイア、アニメーション、シェーダーノード、ジオメトリノード、カメラ、レンダリングなど、さまざまなBlender機能を制御できるようにします。デモ動画では、Claude Code内の自然言語プロンプトのみを使用して、空のシーンから完全に照明が設定され、アニメーション化されたCyclesレンダリングシーンまで作成するシステムが紹介されています。

Claude Codeによる開発

コードベース全体はClaude Codeを使用して書かれました。最も重要なアーキテクチャ上の課題は、BlenderがすべてのAPI呼び出しをメインスレッドで行う必要があるという要件でした。Claude Codeは、bpy.app.timersを使用したコマンドキューを持つTCPブリッジの設計を支援しました。Claudeは、元に戻す操作、ファイルの読み込み、スクリプトの再読み込みを生き延びる永続的なタイマー＋ウォッチドッグパターンを考案しました。

Claudeはまた、遅延読み込みシステムを提案しました：100以上のツールがあるため、すべてを一度に読み込むのは非効率的です。代わりに、最初は15のコアツールのみが公開されます。AIは、list_tool_categories()とenable_tools()関数を通じて、必要に応じてカテゴリーを発見して有効にします。

技術的課題と解決策

最大の課題は、Blenderアドオンのソケットサーバーが/clearコマンドやコンテキストリセット後に停止してしまうことでした。以前のModal Operatorアプローチはウィンドウイベントに依存していました。Claude Codeは、接続スレッドからタイマーを自動再起動するウォッチドッグを備えたbpy.app.timersへの移行を支援しました。これには数回の反復が必要でしたが、安定したソリューションが得られました。

このツールは、AIコーディングエージェントをBlenderワークフローに統合したい開発者向けに7日間の試用版が利用可能です。