脳：MCPを介したClaudeコードのための持続的エラーメモリシステム

Brainの機能

Brainは、Claude Codeに永続的でプロジェクト横断的なメモリを提供するMCPサーバーです。遭遇したすべてのエラー、成功した（または失敗した）すべての解決策、すべてのプロジェクトにわたるすべてのコードモジュールを保存します。時間の経過とともに、ヘブ型シナプスネットワークを通じて関連概念間の接続を強化することで学習し、パターンを浮かび上がらせ、積極的に解決策を提案します。

仕組み

Claudeがエラーに遭遇すると、Brainは以下のことを行います：

• 完全なコンテキストを捕捉 — エラーメッセージ、スタックトレース、作業ディレクトリ、gitブランチ、現在の差分、エラーを引き起こしたコマンド
• マッチング — これまでに見たすべてのエラーに対して、三重信号ハイブリッド検索（TF-IDF + ベクトル埋め込み + シナプス近接度）を使用して照合
• 実証済みの解決策を提案 — ウィルソンスコア区間に基づく信頼度スコア付き
• エラー連鎖を追跡 — 修正試行からエラーが連鎖することを検出
• 結果から学習 — 修正が機能すれば接続が強化され、失敗してもBrainはそれを記憶

重要な洞察：プロジェクトAのエラーは、プロジェクトBのバグ解決に役立ちます。バックエンドで修正したあのasync/awaitの競合状態？Brainは、まったく異なるプロジェクトで同様のエラーを見たときに、同じパターンを提案します。

シナプスネットワーク

Brainは、以下の要素を接続する重み付きグラフを構築します：

• エラー ↔ 解決策
• エラー ↔ コードモジュール
• モジュール ↔ 依存関係
• すべて ↔ 概念

接続は、繰り返し使用されることで強化され（ヘブ型学習）、使用されなければ時間とともに減衰します。拡散活性化を通じて関連知識を探索できます：

brain explore "ENOENT file not found"

これにより、3ヶ月前の解決策、ファイルパスを扱う関連モジュール、読み取り前にファイルの存在を確認する予防ルールなどが浮かび上がる可能性があります。

作成者の現在のネットワーク：すべてのプロジェクトにわたる37,215のシナプスで接続された18,138のコードモジュール — そして、研究エンジンによって自動生成された3,870のアクティブな洞察。

アーキテクチャ

Brainは、複数のアクセスポイントを持つモジュール式システムとして構築されています：

+------------------+ +------------------+ +------------------+
| Claude Code      | | Cursor/Windsurf  | | Browser/CI/CD    |
| (MCP stdio)      | | (MCP HTTP/SSE)   | | (REST API)       |
+--------+---------+ +--------+---------+ +--------+---------+
         |                    |                    |
         v                    v                    v
+--------+---------+ +--------+---------+ +--------+---------+
| MCP Server       | | MCP HTTP/SSE    | | REST API         |
| (stdio)          | | (port 7778)     | | (port 7777)      |
+--------+---------+ +--------+---------+ +--------+---------+
         |                    |                    |
         +----------+-------------+------------------------+
                    v
          +----------+-----------+
          | BrainCore            |
          | (Daemon / Services)  |
          +----------+-----------+
                    +-------+-------+--------+--------+
                    |       |       |        |        |
                    v       v       v        v        v
           Error    Code    Synapse Git      Embedding
           Memory   Brain   Network Intel    Engine
                    |       |       |        |        |
                    v       v       v        v        v
           Learn    Module  Hebbian Commit   Vector
           Engine   Score   Learn   Track    Search
                    |
                    v
           SQLite (DB)
           better-sqlite3

10のコアコンポーネントがすべて1つのSQLiteデータベースにフィードします（作成者のセットアップでは21.8 MB）。

主な機能

自動エラー検出： PostToolUseフックがBash出力からエラーを自動的に捕捉 — 終了コード、TypeError、ENOENT、npm ERR!、BUILD FAILEDなど。手動で何かを報告する必要は一切ありません。

積極的予防： Brainは単に反応するだけでなく、バグが発生する前に警告します。PostWriteフックが新しいコードを既知のアンチパターンに対してチェックします。

ソース： github.com/timmeck/brain