NemoClawサンドボックス隔離を回避してローカルNemotron 9Bエージェントを実行する

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: March 18, 2026🔗 Source
NemoClawサンドボックス隔離を回避してローカルNemotron 9Bエージェントを実行する
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完全ローカル推論のためのNemoClaw回避策

開発者がNVIDIAのNemoClawサンドボックス分離を回避し、完全ローカルのAIエージェントを実行する方法を文書化しました。GTCで発表されたNemoClawは、OpenShell(k3s + Landlock + seccomp)上に構築されたAIエージェント向けの企業向けサンドボックスで、デフォルトではクラウドAPI接続を想定しており、ローカルネットワーキングを厳しく制限しています。

技術的実装の詳細

開発者はWSL2 + RTX 5090で100%ローカル推論を実現するため、サンドボックスを突破してvLLMインスタンスに到達する方法を確立しました。この解決策には複数のコンポーネントが含まれます:

  • ホストiptables設定: Dockerブリッジからポート8000のvLLMへのトラフィックを許可
  • Pod TCPリレー: Podのメインネームスペース内のカスタムPythonリレーで、サンドボックスveth → Dockerブリッジをブリッジング
  • サンドボックスiptables注入: nsenterを使用してサンドボックスのOUTPUTチェーンにACCEPTルールを注入し、デフォルトのREJECTを回避
  • ツール呼び出し翻訳: vLLMからのストリーミングSSE応答を傍受し、バッファリングし、Nemotron 9Bの<TOOLCALL>[...]</TOOLCALL>テキスト出力を解析し、リアルタイムでOpenAI互換のtool_callsに書き換えるカスタムゲートウェイを構築

この設定により、サンドボックス内のopencodeがNemotronを完全自律型エージェントとして使用できるようになります。すべてがローカルで実行され、データがマシンから流出することはありません。このセットアップは揮発性があります(WSL2の再起動でiptablesハックが消去されます)が、9Bモデルがロックダウンされた企業コンテナ内でターミナルコマンドを実行できるようにします。

📖 完全なソースを読む: r/LocalLLaMA

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