Claude Code v2.1.83では、管理設定フラグメント、トランスクリプト検索、およびセキュリティ改善が追加されました。

Ad
新機能と設定
Claude Code v2.1.83では、チーム展開とセキュリティのためのいくつかの実用的な機能が追加されました:
managed-settings.d/ドロップインディレクトリをmanaged-settings.jsonと併置することで、別々のチームが独立したポリシーフラグメントをアルファベット順にマージして展開できるようになりました- 反応的な環境管理(例:direnv)のための
CwdChangedおよびFileChangedフックイベント sandbox.failIfUnavailable設定により、サンドボックスが有効だが起動できない場合に、非サンドボックスで実行する代わりにエラーで終了しますdisableDeepLinkRegistration設定により、claude-cli://プロトコルハンドラの登録を防止しますCLAUDE_CODE_SUBPROCESS_ENV_SCRUB=1により、サブプロセス環境(Bashツール、フック、MCP stdioサーバー)からAnthropicおよびクラウドプロバイダーの認証情報が除去されます- トランスクリプト検索 — トランスクリプトモード(
Ctrl+O)で/を押して検索し、n/Nで一致箇所を移動します - 外部エディタを開くためのエイリアスとして
Ctrl+X Ctrl+E(readline-nativeバインディング;Ctrl+Gも引き続き有効) - 貼り付けた画像は、プロンプト内での位置参照のためにカーソル位置に
[Image #N]チップを挿入するようになりました - エージェントはフロントマターで
initialPromptを宣言して最初のターンを自動送信できるようになりました chat:killAgentsおよびchat:fastModeは、~/.claude/keybindings.json経由で再バインド可能になりました
Ad
主な修正と改善
このリリースでは、多数の安定性およびパフォーマンスの問題に対処しました:
- 終了後にシェルプロンプトにマウストラッキングエスケープシーケンスが漏れる問題を修正
- macOSでのClaude Code終了時のハングを修正
- 数秒間アイドル状態になった後に画面が空白で点滅する問題を修正
- 共通行が少ない非常に大きなファイルを差分比較する際のハングを修正 — 差分は5秒後にタイムアウトし、適切にフォールバックするようになりました
- 音声入力が有効な場合の起動時の1〜8秒のUIフリーズを修正(ネイティブオーディオモジュールの積極的な読み込みが原因)
- Claude Codeがclaude.ai MCP設定の取得を約3秒待ってから続行する起動時のリグレッションを修正
--mcp-configCLIフラグがallowedMcpServers/deniedMcpServers管理ポリシーの適用をバイパスする問題を修正- 単一ターンの
--printモードでclaude.ai MCPコネクタ(Slack、Gmailなど)が利用できない問題を修正 - Claude Code終了時に
caffeinateプロセスが適切に終了せず、Macがスリープできない問題を修正 - リモートセッションでのツール使用IDが無期限に蓄積するメモリリークを修正
- プロファイル取得と他の起動作業を重ねることで、Bedrock SDKのコールドスタート遅延を改善
- 大規模セッションでの
--resumeのメモリ使用量と起動遅延を改善
このリリースは、より優れたチームポリシー管理、トランスクリプトナビゲーション、およびサブプロセス環境のセキュリティ制御を必要とするClaude Codeを使用する開発者向けです。
📖 Read the full source: GitHub Claude-Code
Ad
👀 See Also

News
Fable 5 が46,000行のSLOCプロジェクト向けに完全なWeb UIを19分で構築
46,000行のソースコードを持つ音楽作曲プロジェクトに対し、Fable 5がわずか19分で完全なWebアプリUIを生成。テスト文書も含む。
OpenClawRadar

News
db-wal-recoveryタスクにおけるTB2ベンチマーキング問題の分析
Redditの分析によると、Terminal Bench 2.0のdb-wal-recoveryタスクには問題があり、エージェントがSQLiteデータベースを開くことで証拠を誤って破壊してしまう可能性があることが明らかになりました。また、プロンプトインジェクションがリーダーボードの結果にどのように影響するかも示されています。
OpenClawRadar

News
Liquid AIがエージェントループ向けにLFM2.5-350Mモデルをリリース
Liquid AIは、信頼性の高いデータ抽出とツール使用のためにトレーニングされた3億5000万パラメーターモデル「LFM2.5-350M」をリリースしました。量子化時には500MB未満のサイズであり、Qwen3.5-0.8Bなどの大規模モデルをほとんどのベンチマークで上回りながら、より高速でメモリ効率に優れています。
OpenClawRadar

News
AIを禁止する代わりに、教授が学生と授業の契約書を作成
ある科学教授は、AIを完全に禁止するのではなく、学生との間で許容されるAI利用を定義するクラスルーム契約を作成しました。この契約は透明性、帰属、説明責任をカバーしています。
OpenClawRadar