Claude Opus 4.7は、高解像度画像のサポートとタスク予算の追加、そして拡張思考機能の削除を行いました。

Claude Opus 4.7は、Anthropicが一般提供する最新モデルで、複雑な推論とエージェント型コーディングをサポートし、100万トークンのコンテキストウィンドウと最大12万8千トークンの出力に対応しています。

新機能

このモデルは、高解像度画像サポートを追加し、最大解像度を従来の1568px/1.15MPから2576px/3.75MPに引き上げました。これにより、特にコンピュータ利用や文書理解ワークフローにおけるビジョン重視のタスクのパフォーマンスが向上するはずです。座標は実際のピクセルと1:1でマッピングされるようになり、スケールファクターの計算が不要になりました。高解像度画像はより多くのトークンを消費するため、追加の忠実度が必要ない場合はダウンサンプリングが推奨されます。

Claude Opus 4.7はまた、コーディングやエージェント利用ケース向けに新しいxhigh努力レベルを導入し、知性に敏感なタスクにはhighを最低推奨としています。

タスク予算（ベータ）

このモデルはタスク予算を追加し、思考、ツール呼び出し、出力を含む完全なエージェントループに対して、Claudeが目標とするトークン数の見積もりを提供します。モデルは実行中のカウントダウンを認識し、それを使って作業を優先順位付けします。最小タスク予算は2万トークンで、リクエストごとのハード上限であるmax_tokensとは別のものです。

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=128000,
    output_config={
        "effort": "high",
        "task_budget": {
            "type": "tokens",
            "total": 128000
        }
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "コードベースをレビューしてリファクタ計画を提案してください。"}],
    betas=["task-budgets-2026-03-13"]
)

タスク予算はアドバイザリーであり、ハード上限ではありません。低く設定しすぎると、モデルがタスクを十分に徹底せずに完了したり、完全に拒否したりする可能性があります。品質が速度よりも重要な、オープンエンドのエージェントタスクでは、タスク予算を設定しないでください。

破壊的変更

Claude Opus 4.7では拡張思考予算が廃止されました。thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": N}を設定すると400エラーが返されます。適応思考が現在唯一の思考オン・モードであり、内部評価では拡張思考を一貫して上回るパフォーマンスを示しています。