クロード・スルース：Claude AIのための56タスク調査ワークフロー

Claude Sleuthの機能

Claude Sleuthは、Claude AI向けに設計された6フェーズ、56タスクのワークフローで、複雑な調査を構造化します。ワークフローは以下のフェーズで構成されます：作戦指示、情報収集、照合・エンティティ解決、時系列・関係処理、仮説・推論、そして最終報告で締めくくられます。すべてのステップのテンプレートと各タスクの参照ファイルを提供し、これらは各ゲート完了時にtask_runner.pyによって出力されます。このシステムはCLIだけでなく、モバイルを含むすべてのClaudeプラットフォームで動作します。

コアアーキテクチャ

このシステムは、Cloudflare D1を介してセッション間で永続的な調査状態を維持し、エンティティ、関係、タイムライン、証拠、評価、調査ノートブックを保存します。文書証拠からの16セクションの認知代理プロファイリングを含み、対象情報が統合されるたびにプロファイルを更新します。さらに、行き詰まり、競合する枠組み、または停滞点に対するdiagnose機能を備えた12の技法からなる推論フレームワークを備えています。

分析フレームワーク

• Admiralty 6x6：主張が記録に入る前に、情報源の信頼性（A–F）と信憑性（1–6）を独立して評価
• ACH：不一致の原理に基づいて結論を導出 — 残存する仮説は反証証拠が最も少ないもの
• ICD 203：すべての確率的記述を7段階の尺度にマッピングし、曖昧な修飾語を禁止

出力規約

• タイムスタンプ：ISO 8601、UTCに正規化
• エンティティレコード：必須の情報源、date_observed、analyst_id、confidenceフィールドを含むPOLEスキーマ
• ネットワークエッジ：source_node、target_node、relationship_type、evidence_ref；エッジは有向（source → target）
• 証拠管理：SHA-256ハッシュ、取得タイムスタンプ、アナリストID、保存場所
• 確率表現：ICD 203 7段階尺度

スクリプトリファレンス

• task_runner.py：56タスクのパイプラインを駆動（next、done、status、jump、peek、notebook、reset）
• template_builder.py：フェーズ、ステップ、またはタスクIDごとにtemplates/からMarkdown作業文書を組み立て
• source_grader.py：行動推奨付きのAdmiralty 6x6情報源信頼性・信憑性評価
• entity_resolver.py：Fellegi-Sunter確率的レコードリンケージ；一意識別子による決定論的マッチング
• corporate_intel.py：UK Companies House、SEC EDGAR、GLEIF LEI、ICIJ Offshore Leaksからの企業データを集約
• domain_intel.py：DNS、RDAP、crt.sh、Shodan InternetDBによるドメイン偵察 — 認証不要
• username_enum.py：Maigret、Sherlock、またはWhatsMyNameを使用したソーシャルプラットフォーム全体での非同期ユーザー名列挙
• sanctions_screen.py：OFAC SDN、UK HMT、その他の公開制裁リストに対するファジー名マッチング
• evidence_preservation.py：法科学的ウェブキャプチャ：スクリーンショット、HTML、WARC、Wayback提出、SHA-256証拠連鎖
• content_archiver.py：yt-dlp、gallery-dl、およびPlaywrightを使用した非同期メディアダウンロードとカタログ化、マニフェスト生成
• chronological_matrix.py：UTC正規化されたタイムライン構築；ギャップ検出、情報源矛盾フラグ付け、CSVエクスポート
• network_graph.py：有向POLE関係グラフ；入出力次数、PageRank、コミュニティ検出、HTML/GEXFエクスポート
• geolocation.py：EXIF GPS抽出、太陽位置・影分析、過去の天気相関、逆ジオコーディング
• financial_analysis.py：SEC EDGAR財務異常検出：ベンフォードの法則、前年比変動、アルトマンZスコア
• report_generator.py：Jinja2テンプレートによるICD 203準拠のブリーフィングと調査結果メモ；オプションでWeasyPrint PDFエクスポート

対象ユーザー

このワークフローは、構造化された調査、情報収集、または標準化された方法論と永続的な状態管理を必要とする複雑な研究プロジェクトにClaude AIを使用する開発者とアナリスト向けに設計されています。