56タスク調査ワークフロー：Claude SleuthでClaude AIを活用

Claude Sleuthの機能

Claude Sleuthは、Claude AI向けに設計された6フェーズ、56タスクのワークフローで、複雑な調査を構造化します。ワークフローは以下のフェーズで構成されます：作戦指示、情報収集、照合・エンティティ解決、時系列・関係処理、仮説・推論、そして最終報告で締めくくられます。すべてのステップのテンプレートと各タスクの参照ファイルを提供し、これらは各ゲート完了時にtask_runner.pyによって出力されます。このシステムはCLIだけでなく、モバイルを含むすべてのClaudeプラットフォームで動作します。

コアアーキテクチャ

このシステムは、Cloudflare D1を介してセッション間で永続的な調査状態を維持し、エンティティ、関係、タイムライン、証拠、評価、調査ノートブックを保存します。文書証拠からの16セクションの認知代理プロファイリングを含み、対象情報が統合されるたびにプロファイルを更新します。さらに、行き詰まり、競合する枠組み、または停滞点に対するdiagnose機能を備えた12の技法からなる推論フレームワークを備えています。

分析フレームワーク

Admiralty 6x6：主張が記録に入る前に、情報源の信頼性（A–F）と信憑性（1–6）を独立して評価
ACH：不一致の原理に基づいて結論を導出 — 残存する仮説は反証証拠が最も少ないもの
ICD 203：すべての確率的記述を7段階の尺度にマッピングし、曖昧な修飾語を禁止

出力規約

タイムスタンプ：ISO 8601、UTCに正規化
エンティティレコード：必須の情報源、date_observed、analyst_id、confidenceフィールドを含むPOLEスキーマ
ネットワークエッジ：source_node、target_node、relationship_type、evidence_ref；エッジは有向（source → target）
証拠管理：SHA-256ハッシュ、取得タイムスタンプ、アナリストID、保存場所
確率表現：ICD 203 7段階尺度

スクリプトリファレンス

task_runner.py：56タスクのパイプラインを駆動（next、done、status、jump、peek、notebook、reset）
template_builder.py：フェーズ、ステップ、またはタスクIDごとにtemplates/からMarkdown作業文書を組み立て
source_grader.py：行動推奨付きのAdmiralty 6x6情報源信頼性・信憑性評価
entity_resolver.py：Fellegi-Sunter確率的レコードリンケージ；一意識別子による決定論的マッチング
corporate_intel.py：UK Companies House、SEC EDGAR、GLEIF LEI、ICIJ Offshore Leaksからの企業データを集約
domain_intel.py：DNS、RDAP、crt.sh、Shodan InternetDBによるドメイン偵察 — 認証不要
username_enum.py：Maigret、Sherlock、またはWhatsMyNameを使用したソーシャルプラットフォーム全体での非同期ユーザー名列挙
sanctions_screen.py：OFAC SDN、UK HMT、その他の公開制裁リストに対するファジー名マッチング
evidence_preservation.py：法科学的ウェブキャプチャ：スクリーンショット、HTML、WARC、Wayback提出、SHA-256証拠連鎖
content_archiver.py：yt-dlp、gallery-dl、およびPlaywrightを使用した非同期メディアダウンロードとカタログ化、マニフェスト生成
chronological_matrix.py：UTC正規化されたタイムライン構築；ギャップ検出、情報源矛盾フラグ付け、CSVエクスポート
network_graph.py：有向POLE関係グラフ；入出力次数、PageRank、コミュニティ検出、HTML/GEXFエクスポート
geolocation.py：EXIF GPS抽出、太陽位置・影分析、過去の天気相関、逆ジオコーディング
financial_analysis.py：SEC EDGAR財務異常検出：ベンフォードの法則、前年比変動、アルトマンZスコア
report_generator.py：Jinja2テンプレートによるICD 203準拠のブリーフィングと調査結果メモ；オプションでWeasyPrint PDFエクスポート