Clawdbotが6つのAIエージェントをプロダクション安定なワークキューで調整する方法

Clawdbotチームは、AI運営ストアを運営する6つのAIエージェントを調整するワークキューのアーキテクチャを共有しました。彼らは、個々のエージェントロジックよりも調整問題の方が難しいと感じ、システムは本番環境での安定性に達するまでに数回の反復を経ました。

コアシステム機能

ワークキューはいくつかの重要なメカニズムを実装しています：

• アトミックタスク要求：2つのエージェントが同じタスクを取得するのを防ぎます
• ステートマシン：タスクは次の状態を経ます：保留 → 準備完了 → 実行中 → レビュー → 完了
• 再試行ロジック：バックオフ付きで3回失敗、その後永久失敗となり、無限再試行ループを防止します
• タスクチェーン：親タスクの完了により、next_tasksフィールドを介して子タスクが自動生成されます
• ハートビート追跡：タイムアウト後に（エージェントクラッシュによる）古い要求が自動リセットされます
• デーモンオーケストレーター：60秒ごとにポーリングし、準備完了タスクに対してエージェントを起動します

本番環境での教訓

チームは、実際の本番環境でのインシデントから学ぶまで、障害モードの処理が明確ではなかったと指摘しています。彼らは、本番環境でこれを実行した経験からの教訓を含む完全なアーキテクチャ解説を公開しました。

このシステムは、複数のエージェント（デザイン、コード、マーケティング、運用エージェント）が同時に作業するのを調整します。チームは、特に本番環境の経験から生まれた障害モード処理に関するトレードオフについて議論することを歓迎しています。