CogniLayer：Claude Codeにおける永続メモリのためのMCPサーバー

CogniLayerは、Claude Code専用に構築されたMCPサーバーで、セッションを超えて永続的なメモリを提供します。このツールは、Claude Codeが新しいセッションを開始する際にプロジェクトのアーキテクチャ、過去の決定、デバッグの洞察などすべてを忘れてしまい、ユーザーが繰り返しコンテキストを再説明しなければならない問題に対処します。

技術的な実装

このシステムは、SQLiteデータベースにFTS5全文検索とベクトル埋め込み（fastembed + sqlite-vec）を使用して、知識をローカルに保存します。キーワードマッチングと意味的なベクトル類似性を組み合わせたハイブリッド検索を実装しています。

主な機能

• 14種類の事実を保存：決定事項、パターン、注意点、エラー修正、API契約など
• 陳腐化検出：記憶された事実が変更されたファイルを参照している場合に警告
• セッションブリッジ：セッション間でコンテキストを自動的に引き継ぎ
• ヒート減衰システム：事実は時間とともに（ホット／ウォーム／コールド）変化し、頻繁にアクセスされる情報は関連性を維持
• アイデンティティカードシステム：誤ったサーバーへのデプロイを防止
• 3つのフック：SessionStart、SessionEnd、PostToolUse
• 10のMCPツールと7つのスラッシュコマンド

セットアップと使用方法

CogniLayerをインストールして使用するには：

git clone https://github.com/LakyFx/CogniLayer.git
python install.py

任意のプロジェクトでClaude Codeを起動した後、/onboardコマンドを実行します。このツールはSQLiteを使用して完全にローカルで動作し、Windows、macOS、Linuxで利用可能です。

このプロジェクトはClaude Codeセッションを使用して構築され、Claudeがデータベーススキーマの設計、MCPサーバーの作成、フックシステムの構築、ハイブリッド検索ランカーの実装、埋め込みパイプラインの反復改善を支援しました。このツールは100％無料で、GPL v3の下でオープンソースとして公開されており、UI文字列は現在チェコ語ですが、どの言語でも機能します。