Coworkは、Claude AIとMCP接続を活用して、スプリント変更ログの生成を自動化します。

CoworkとClaudeによるスプリント変更履歴の自動化

プロジェクトマネージャーが最も退屈な繰り返し作業を自動化しました：スプリント終了時の変更履歴の作成です。以前は、完了したLinearチケットを手動で精査し、何を含めるかを決定し、ChatGPTで文章を作成し、公開し、更新がメールまたはアプリ内通知を必要とするかどうかを判断する必要がありました。

自動化の仕組み

Coworkタスクは2週間ごとに自動的に実行され、以下の手順を実行します：

• ClaudeがMCP（Model Context Protocol）経由でLinearに接続
• スプリントから完了した課題を取得
• どの課題がユーザー向けであるかを特定
• 説明やコメントを含む実際のチケットコンテキストを使用して変更履歴の文章を作成
• 別のMCP接続を介して変更履歴を公開
• 重要な更新についてはメールとアプリ内通知をトリガー
• 小さな変更は変更履歴ページに静かに追加

結果と考察

PMによると、Claudeが生成した文章は「実際に手作業よりも優れている」とのことです。なぜなら、急いでいる時に省略していたチケットの説明やコメントから詳細を引き出しているからです。現在、変更履歴の作成にゼロから時間を費やすのではなく、約90％の時間をレビューと公開に充てています。

唯一残っている手作業はヘッダー画像の作成で、スクリーンショット美化ツールを使用して約2分かかります。

繰り返し自動化のユースケース

PMは、Coworkが「スケジューリングツールとして過小評価されている」と指摘し、ほとんどのユースケースが単発タスクに焦点を当てている一方で、真の価値は繰り返し作業の自動化にあると述べています。これには「毎週または毎スプリントで1時間を消費する退屈な作業で、スクリプトを書くことが大げさに感じられるため、自動化する機会がなかったもの」が含まれます。

スクリプトを書く代わりに、ユーザーは平易な英語で欲しいものを説明し、自動的に実行するようにスケジュールできます。