dead-letter: CLI、Web UI、MCPサーバー対応のローカル .eml から .md へのコンバーター

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: May 4, 2026🔗 Source
dead-letter: CLI、Web UI、MCPサーバー対応のローカル .eml から .md へのコンバーター
Ad

dead-letterは.emlファイルをYAMLフロントマター付きのMarkdownに変換します。スレッド分割、署名除去、添付ファイル抽出、カレンダーイベント解析を処理します。このツールは完全にローカルで動作します—サーバー不要、認証不要、テレメトリなし。

4つの使い方

  • CLI: dead-letter convert inbox/ --output out/
  • Python: from dead_letter import convert
  • Web UI: ドラッグ&ドロップ、ウォッチモード、ファイルごとの変換グレード、処理履歴
  • MCPサーバー: Claude Desktop、Claude Code、Codexが直接呼び出せるようにする

主な特徴

  • メールエクスポートをYAMLフロントマター付きのMarkdownに正規化
  • スレッドベースのメールチェーンを個別のドキュメントに分割
  • ヒューリスティックを使用して署名を除去
  • 添付ファイルとカレンダーイベントを抽出
  • ローカルのみ—サーバー不要、認証不要、テレメトリなし

Claude Codeで構築。作者は、エッジケース、パイプラインを壊す奇妙な.emlファイル、機能アイデアについてコミュニティからの意見を歓迎しています。ツールはGitHubのBigCactusLabs/dead-letterで入手できます。

📖 全文ソース: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

Zot Chromeオペレーター:サイドパネルからターミナルAIエージェントにブラウザ操作を任せる
Tools

Zot Chromeオペレーター:サイドパネルからターミナルAIエージェントにブラウザ操作を任せる

Chrome拡張機能とローカルブリッジにより、ターミナルベースのコーディングAI「zot」がbrowser_actionツールでブラウザタブを操作できるようにします。2つのコマンドでインストール可能で、zot自体の変更は不要です。

OpenClawRadar
MCP + スキルフレームワーク:効率的なデータサイエンスワークフローのためのAIエージェントのガイド
Tools

MCP + スキルフレームワーク:効率的なデータサイエンスワークフローのためのAIエージェントのガイド

MCPサーバー+スキルフレームワークを用いてClaude/GPTエージェントをプラットフォーム認識型で効率的なデータサイエンスワークフローに制約する実践的アプローチ — クライアント重いコードや不必要なデータ移動を回避。

OpenClawRadar
Xiaozhen:根本原因を三層まで掘り下げるClaude Codeスキル
Tools

Xiaozhen:根本原因を三層まで掘り下げるClaude Codeスキル

小真(Xiaozhen)は、直接的なアドバイスを与えるのではなく、ユーザーが実際に何に悩んでいるのかを明らかにするために、3つのメカニズム——「The Gift」「Three Layers Deep」「The Prediction」——を使用するClaude Codeスキルです。1行のcurlコマンドでインストールされ、Claude Codeで「/小真」と入力することで起動します。

OpenClawRadar
IUM: MCPシンボルインデクサーがAIエージェントのトークン使用量をgrep比15.9倍削減
Tools

IUM: MCPシンボルインデクサーがAIエージェントのトークン使用量をgrep比15.9倍削減

IUMはコードベースをスキャンしてシンボルイベントのSQLiteマトリックスにインデックス化し、正確なファイル:行座標、コールグラフトレーシング、MCPを介したセマンティック検索を提供します。DataFusion(1,538ファイル)でベンチマークした結果、同等のクエリに対してgrepより15.9倍少ないトークン数でした。

OpenClawRadar