Definable AIは、単一フラグでセルフホスト型のオブザーバビリティダッシュボードを追加します。

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: February 27, 2026🔗 Source
Definable AIは、単一フラグでセルフホスト型のオブザーバビリティダッシュボードを追加します。
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AIエージェントのための組み込みオブザーバビリティ

Definable AIは、FastAPI上に構築されたAIエージェント開発のためのオープンソースPythonフレームワークで、最小限のセットアップで利用できるセルフホスト型オブザーバビリティダッシュボードを追加しました。LangSmithやArizeのような外部サービスを必要とする他のフレームワークとは異なり、この機能は実行パイプラインに直接組み込まれています。

ワンフラグ設定

ダッシュボードを有効にするには、エージェント作成時に単一のパラメータを追加します:

from definable.agent import Agent

agent = Agent( model="openai/gpt-4o", tools=[get_weather, calculate], observability=True, # <- この行 )

agent.serve(enable_server=True, port=8002)

ダッシュボードは http://localhost:8002/obs/ で利用可能

この設定には、APIキー、クラウドアカウント、メトリクススタック用のDocker-composeのような別途のインフラストラクチャは必要ありません。ダッシュボードは、独立したコンポーネントとしてエージェントと一緒に提供されます。

ダッシュボード機能

  • ライブイベントストリーム:SSEを利用したリアルタイムストリーミングで、60以上のイベントタイプにわたるすべてのモデル呼び出し、ツール実行、知識取得、メモリ呼び出しを表示
  • トークンとコスト管理:実行ごとおよび集計トラッキングで、予算がどこに使われているかを正確に把握
  • レイテンシー百分位数:すべての実行にわたるp50、p95、p99メトリクスで、即座に回帰を発見
  • ツールごとの分析:どのツールが最も頻繁に呼び出されるか、どのツールがエラーを起こすか、平均実行時間を表示
  • 実行再生:任意の過去の実行をクリックして、ターンごとにステップ実行
  • 実行比較:2つの実行を並べて比較し、変更されたプロンプトや異なるツール呼び出しを即座に確認
  • タイムラインチャート:5分、30分、1時間、1日単位のバケットで、時間経過に伴うトークン消費、コスト、エラー率を表示
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アーキテクチャアプローチ

このオブザーバビリティシステムは、LangSmithやPhoenixのような代替手段と以下の点で異なります:

  • セルフホスト型:データはマシンから離れず、ベンダーロックインなし
  • ゼロ設定:別途のインフラストラクチャやコレクタープロセスは不要
  • パイプラインに組み込み:イベントは、モンキーパッチングやOTEL計装ではなく、8フェーズの実行パイプライン内部から発行
  • プロトコルベース:3メソッドのクラスを記述して、SDKをインストールせずに任意のバックエンドにエクスポート可能

メンテナーは、RBACや保持ポリシーなどのエンタープライズ機能を備えた本格的なAPMシステムを置き換えることを意図していないと述べています。これは、開発中に何が起こっているかを確認したいエージェント開発者向けに設計されています。

このプロジェクトは現在初期段階にあり、メンテナーは追加の貢献者を求めています。フレームワークはhttps://github.com/definableai/definable.aiで利用可能です。

📖 完全なソースを読む: r/LocalLLaMA

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