デザイナーがClaude CodeとローカルビジョンモデルでネイティブMac写真タグ付けアプリを構築
デザイナー兼ストリートフォトグラファーが、Xcodeの経験がなくてもClaude Codeを使ってネイティブMacアプリ「Loupe」を構築しました。このアプリは、フォルダやドライブ全体のタグ付けされていない写真を検索する問題を解決し、画像を分析して説明とキーワードを生成します。
技術的な実装
LoupeはSwiftUIのMacアプリで、ローカルのビジョンモデル（Ollama経由のminicpm-v）を使用して写真を分析し、説明とキーワードを生成します。タグを確認・修正した後、アプリは標準のIPTC/XMPメタデータをファイルに書き込み、Lightroom、Capture One、Finderとの互換性を確保します。
Claude Codeによる開発プロセス
開発者はPRDを作成し、Figmaで画面をデザインし、Figma MCPを接続し、Claude Codeに画面ごとにアプリを構築させました。Claude Codeは、開発者がプロジェクト開始前にXcodeを開いたことがなかったにもかかわらず、Xcodeプロジェクトの設定、コード署名、TestFlightアップロードを処理しました。
アプリの機能
- ハードウェア自動検出による並列処理
- キーボードショートカット付きタグエディター
- トリガーワード付きボキャブラリーシステム
- タグ付けスタイルに適応する学習システム
- 完全なオンボーディングフロー
このアプリは現在ベータ版で、tagwithloupe.comで利用可能です。
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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