Engram: 知識を定着させるOpenClaw学習プラグイン

EngramはOpenClaw向けの学習プラグインで、間隔反復と検索練習を活用して開発者が知識を実際に保持できるようにします。AIエージェントにより作業速度が10倍になったものの、自身の学習速度は向上しなかったことに気づいた人物によって作られたEngramは、人間側の問題に焦点を当てています。

仕組み

• トピックの分解：/learn カルマンフィルタ（または任意のトピック）を実行すると、エージェントが依存関係マップを作成します。つまり、章の順序ではなく、何を先に理解すべきかを整理します。
• 事前テストによる指導：エージェントが説明する前にあなたが答えます。教わる前に間違った推測をすることで保持率が向上します。再読よりも検索練習の方がはるかに効果的であるという古くからの知見を実装しているツールはほとんどありません。
• ブラインド採点：別のエージェントが、レッスンを見ることなくあなたの回答を採点します。使用するのはルーブリックとあなたの回答のみです。これにより、採点者がレッスンを採点するのではなく、あなたの記憶を評価することが保証されます。すべての評価は領収書としてディスクに書き込まれ、これなしでは学習済みと見なされません。
• 間隔反復：スケジューラはFSRS-4.5（最新のAnkiで使用されているのと同じアルゴリズム）を使用して、各概念の復習を忘れる直前に予定します。/reviewセッションは2〜4分で完了します。
• ローカルのみ：すべてのデータはマシン上のプレーンなJSONです。アカウント不要、クラウド不要、エンジンにネットワークコードはありません。

OpenClaw連携

EngramはOpenClawチャット内で動作するため、/reviewはスマートフォンでも実行可能です。スケジュールは机から離れているときに復習を送信することが多いです。3つのコマンドでインストール：

openclaw plugins install engram --marketplace nagisanzenin/engram
openclaw config set hooks.internal.enabled true
openclaw gateway restart

注：内部フックが有効になるまで、OpenClawはプラグインフックを無視します。有効にしないと、期限切れの復習リマインダーは準備完了と表示されたまま、実際には起動しません。著者によると、OpenClawサポートは本日リリースされ、スキル、採点、スケジューリングは実稼働インストールで確認済みですが、すべてのチャットチャネルにリマインダーが届くかどうかはローカルでのみテストされています。