エングラム:Claude CodeおよびMCPクライアント向けオープンソースメモリレイヤー

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: February 28, 2026🔗 Source
エングラム:Claude CodeおよびMCPクライアント向けオープンソースメモリレイヤー
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Engramとは

Engramは、Claude Codeを使用して構築されたインテリジェントなメモリレイヤーで、任意のMCPクライアントと互換性のあるMCP(Model Context Protocol)サーバーとして機能します。AGPLライセンスの下で無料でオープンソースです。

Claudeのネイティブ自動メモリとの違い

Anthropicは最近Claude Code向けに自動メモリをリリースし、エージェントにおける永続的メモリの必要性を裏付けました。しかし、Engramには以下の重要な違いがあります:

  • 容量制限なし:意味的ベクトル検索による無制限のメモリ保存(関連コンテンツのみを取得)
  • 96%少ないトークン使用量:クエリあたり約800トークン使用(マークダウンファイル全体を読み込む場合は5,000トークン以上)
  • 高い精度:LOCOMOベンチマーク(Snap Researchの標準メモリベンチマーク)で80%の精度を達成(フラットファイルアプローチでは29%)
  • クロスプロジェクト対応:すべてのプロジェクトで単一のボールトを使用、リポジトリごとに分離されない
  • インテリジェンスレイヤー:自動抽出、統合、矛盾検出、二時点リコールを含む
  • クライアント互換性:任意のMCPクライアントで動作、Claude Codeに限定されない

Claudeのネイティブシステムは、200行の制限(セッションごとに約5,000トークン読み込み)でマークダウンファイルを書き込み、意味的検索なしでプロジェクトごとに動作します。

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技術的実装

内部では、Engramは以下を使用しています:

  • ベクトル検索用のSQLite + sqlite-vec
  • エンティティ関係のためのナレッジグラフ
  • 単なる保存ではなく洞察を生み出すLLM駆動の統合

コア機能

エージェントは以下の主要な呼び出しを通じてEngramと対話します:

  • engram_remember:メモリを保存
  • engram_recall:メモリを取得

追加のMCPツール

  • engram_ask:質問応答
  • engram_consolidate:関連メモリの統合
  • engram_audit:外部コンテンツの相互参照
  • engram_briefing:セッション開始時のコンテキスト

はじめに

インストールは約2分で完了します:

npm install -g engram-sdk
engram init

これによりClaude CodeとCursorが自動検出され、MCP設定が書き込まれ、ボールトが作成されます。

利用可能性

Engramは公式MCPレジストリにio.github.tstockham96/engramとして登録されています。

📖 完全なソースを読む: r/ClaudeAI

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