エングラム v1.0.0：ローカルLLMのための知識グラフによる永続メモリ

Engramの機能

Engramは、知識グラフを通じて永続的なメモリを提供することで、LLMがセッション間ですべてを忘れてしまう問題を解決します。類似テキストのみを検索するベクトルデータベースとは異なり、Engramは関係性を理解し、それらを推論することができます。

主な特徴

• 型付きエンティティ、関係性、プロパティを持つ知識グラフ
• Ollama/OpenAI埋め込みまたはローカルONNXを使用したBM25 + ベクトル類似性のハイブリッド検索
• 確認で強化され、時間とともに弱まり、矛盾で修正される信頼性ライフサイクル
• ルールから新たな事実を導き出す前方/後方連鎖推論エンジン
• Claude Code、Cursor、Windsurfとすぐに連携する組み込みMCPサーバー
• ポート3030で25以上のエンドポイントを持つHTTP REST API
• グラフ探索、検索、自然言語クエリのための組み込みWeb UI
• ed25519認証によるインスタンス間のピアツーピアメッシュ同期
• 任意のフロントエンド統合のためのCORS有効化

技術詳細

システム全体は8.3 MBのバイナリとして動作し、外部依存関係は一切ありません。すべてのデータは単一の.brainファイルに保存され、コピーしてバックアップしたり、移動して移行したりできます。クラウド、Docker、Python、外部データベースは必要ありません。

MCP統合

MCP設定はシンプルです：

{
  "mcpServers": {
    "engram": {
      "command": "engram",
      "args": ["mcp", "/path/to/knowledge.brain"]
    }
  }
}

MCPサーバーは以下のツールを公開します：engram_store、engram_relate、engram_query、engram_search、engram_prove、engram_explain。

クイックスタートコマンド

engram create my.brain
engram store "PostgreSQL" my.brain
engram serve my.brain

engram serveを実行後、Web UIはhttp://localhost:3030で利用可能です。

利用可能な環境

Engramは個人、研究、教育目的での使用は無料で、商用ライセンスも利用可能です。ソースコードとリリースはGitHubで公開されています。