エングラム v1.0.0:ローカルLLMのための知識グラフによる永続メモリ

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: March 9, 2026🔗 Source
エングラム v1.0.0:ローカルLLMのための知識グラフによる永続メモリ
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Engramの機能

Engramは、知識グラフを通じて永続的なメモリを提供することで、LLMがセッション間ですべてを忘れてしまう問題を解決します。類似テキストのみを検索するベクトルデータベースとは異なり、Engramは関係性を理解し、それらを推論することができます。

主な特徴

  • 型付きエンティティ、関係性、プロパティを持つ知識グラフ
  • Ollama/OpenAI埋め込みまたはローカルONNXを使用したBM25 + ベクトル類似性のハイブリッド検索
  • 確認で強化され、時間とともに弱まり、矛盾で修正される信頼性ライフサイクル
  • ルールから新たな事実を導き出す前方/後方連鎖推論エンジン
  • Claude Code、Cursor、Windsurfとすぐに連携する組み込みMCPサーバー
  • ポート3030で25以上のエンドポイントを持つHTTP REST API
  • グラフ探索、検索、自然言語クエリのための組み込みWeb UI
  • ed25519認証によるインスタンス間のピアツーピアメッシュ同期
  • 任意のフロントエンド統合のためのCORS有効化

技術詳細

システム全体は8.3 MBのバイナリとして動作し、外部依存関係は一切ありません。すべてのデータは単一の.brainファイルに保存され、コピーしてバックアップしたり、移動して移行したりできます。クラウド、Docker、Python、外部データベースは必要ありません。

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MCP統合

MCP設定はシンプルです:

{
  "mcpServers": {
    "engram": {
      "command": "engram",
      "args": ["mcp", "/path/to/knowledge.brain"]
    }
  }
}

MCPサーバーは以下のツールを公開します:engram_storeengram_relateengram_queryengram_searchengram_proveengram_explain

クイックスタートコマンド

engram create my.brain
engram store "PostgreSQL" my.brain
engram serve my.brain

engram serveを実行後、Web UIはhttp://localhost:3030で利用可能です。

利用可能な環境

Engramは個人、研究、教育目的での使用は無料で、商用ライセンスも利用可能です。ソースコードとリリースはGitHubで公開されています。

📖 全文を読む: r/LocalLLaMA

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