ノーレンAI：音声抽出ツールがサンプルから筆跡パターンを識別

Noren AIは、テキストサンプルから書き方のパターンを自動的に特定し、LLMがあなたらしいコンテンツを生成するのを支援する音声抽出ツールです。このツールは、開発者が数週間かけて自身の書き方パターン300行を手動で記録し、それをClaudeや他のオープンソースモデルに与えて音声マッチング出力を実現した後に開発されました。

仕組み

このツールは5〜10個の文章サンプルを受け取り、あなた自身についての推測ではなく、実際のパターンから構築された音声ガイドを返します。手動記録に使用された同じ文章サンプルでテストしたところ、Norenは手動で特定されたパターンの90%を一致させ、さらに開発者が完全に見落としていた8つの追加パターンも発見しました。

開発背景

このプロジェクトは、技術的には正確だが本物の声が感じられないAI生成コンテンツへの不満から始まりました。チームは当初、Claude、Llama、ChatGPT、Qwenを使用してツイートやメールを下書きしましたが、出力は整然として構造化されているものの、持続的な「低レベルの違和感」がありました。「簡潔に。直接的で。私のトーンに合わせて」といったシステムプロンプトは役立ちましたが、まだ違和感が残りました。

プロンプトを通じて自分の声を説明しようとする代わりに、彼らは文章のパターンを分析することでそれを記録しました：文がどのように始まり終わる傾向があるか、速く考えているときと慎重なときに使用される言葉、繰り返される比喩、議論のスタイルなど。この手動プロセスは、スタイルガイドというよりも「偶然の自画像」のようなものを作り出しました。

結果

300行の手動ガイドをClaudeや他のオープンソースモデルに与えたとき、出力はついに彼ららしく聞こえるようになりました。常連の読者は、AI生成の下書きと本物の文章の違いを見分けることができませんでした。Noren AIによって特定されたパターンは幻覚ではありませんでした—すべては彼らが実際に書いたテキスト内の実在する文に遡ることができました。