ETL-D MCPサーバー：財務的誤生成を防ぐためのClaude向け確定的CSV解析

開発者が、Claudeが財務CSVやその他の構造化されたB2Bデータフォーマットを解析する際に小数点を幻覚するのを防ぐために設計された、Claude Desktop向けMCPサーバー「ETL-D」をオープンソース化しました。このツールは、生のフォーマットをLLMのコンテキストウィンドウに送信する「トークン税」と、誤ったカンマ配置により$100.50が$10,050.00に変わる「幻覚リスク」に対処します。

アーキテクチャ：3層のウォーターフォール

このサーバーは、Claudeがファイルの解析を要求された際に、3つの厳格なレイヤーを通じてファイルを処理します：

• レイヤー1（ヒューリスティック）：既知のフォーマットに対して、regex、dateutil、および厳格な構造パーサーを100% Pythonで使用します。開発者は、200の並列リクエストによる負荷テストで、LLM呼び出し0回、幻覚リスクゼロで約70msの応答時間を達成したと報告しています。
• レイヤー2（セマンティックルーティング）：CSVヘッダーが難読化されている場合、軽量なルーターが列を厳格なPydanticスキーマにマッピングします。
• レイヤー3（LLMフォールバック）：高エントロピーの「フリーテキスト」ノイズに対してのみトリガーされ、内部でLlama 3.3 70bを使用してJSONスキーマを強制します。

結果として、Claudeの推論のために完全にクリーンでフラット化されたJSON配列が返されます。

セットアップと利用可能性

このツールは公式のAnthropic MCPレジストリで承認されています。使用するには、開発者はclaude_desktop_config.jsonを設定する必要があります。ソースコードはGitHubで利用可能です：pablixnieto2/etld-mcp-server。

開発者は、ブローカーの取引履歴、銀行明細書（Norma 43）、またはSEC XBRLファイルなどの構造化されたB2Bデータに対して「LLMファースト」が間違ったアーキテクチャであると特定した後、このツールを構築しました。AIエージェントはCSVを直接読み取るのではなく、決定論的なミドルウェアをクエリするべきだと主張しています。