Freddy CLI: MCPを介して健康データをAIエージェントに接続

Freddy Coachは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介してウェアラブル健康データをAIエージェントに接続するCLIツールをリリースしました。オープンソース（MIT）で、OAuthデバイスフロー、トークン更新、MCPの設定を処理するため、自分で実装する必要はありません。

インストールとセットアップ

npm i -g freddy-coach/cli
freddy login  # デバイスフローサインイン、トークンは~/.freddy (0600)に保存
freddy connect oura  # ウェアラブルをリンクするURLを表示

主なコマンド

• freddy providers — 接続可能なウェアラブルを一覧表示
• freddy metrics — クエリ可能なデータを表示
• freddy query --metrics hrv,sleep_duration --days 7 — データを取得
• freddy profile | freddy status — 接続状態を確認
• freddy sync oura — ウェアラブルを強制同期
• freddy disconnect oura — デバイスを削除

すべてのコマンドは--jsonフラグを受け付け、エージェントが扱いやすい形式で出力します。アクセストークンは1時間有効で、長時間実行エージェントのために自動更新されます。

対応データとデバイス

CLIは睡眠、HRV、安静時心拍数、回復度、トレーニング負荷、ワークアウト、体組成などのデータを読み取ります。現在対応：Polar、Oura、Withings、Suunto、Intervals.icu、Concept2、Wahoo、Hevy。ベータ版：WHOOP、Garmin、Dexcom、Strava、Ultrahuman。

内部のMCPサーバー

CLIはFreddy MCPサーバーをラップしています。同じデータは任意のMCPクライアント（Claude、ChatGPTなど）からアクセス可能で、CLIはターミナルやシェルコマンドを好むエージェント向けです。

詳細はfreddy.coachまたはnpmのfreddy-coach/cliをご覧ください。