Ghostbar: 画面共有から隠れる約5MBのネイティブmacOS Swift AIクライアント

GhostbarはネイティブSwift製のmacOSメニューバーAIクライアントで、window.sharingType = .noneを呼び出すことで、Zoom、Teams、OBS、QuickTime、Cmd+Shift+5など、あらゆる画面録画ツールから隠れます。これはキャプチャパイプラインが触れる前に、ウィンドウをmacOSのディスプレイコンポジターから削除します。これは公開されているAppKit APIであり、ハックではありません。最新のmacOSでテスト済みで、古いレコーダー(レガシーなCGDisplayStreamを使用)はプレ14システムで捕捉する可能性があります。
主な機能
- OpenAI互換のバックエンド(ローカル:Ollama、LM Studio、llama.cpp、vLLM – サーバーIPを指定、またはクラウド:NVIDIA NIM無料枠、OpenAI、Anthropic、OpenRouterをフォールバックとして)と連携。
- whisper-cppによるオンデバイス音声入力。
- スクリーンショット分析 – モデルはあなたの画面を見ることができますが、レコーダーは見えません。
- 約5MBのダウンロード、メニューバー常駐。
プロジェクト全体はGitHubにあります:github.com/rbc33/Ghostbar。現在50スター。開発者はRedditスレッドでQ&Aに積極的に参加しています。
これは、仕事中の通話中にローカルモデルを実行していて、AIクライアントが画面共有に映るのを防ぎたい開発者向けの実用的なツールです。Electronの肥大化も、クラウド依存もありません。
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 See Also

Shipwright: Claude Codeを基盤に構築されたオープンソースプロジェクト管理ツール
Shipwrightは、44のスキル、7つの専門エージェント、16のワークフローを備え、Claude Code上で動作するオープンソースのプロジェクト管理ツールです。バイナリ品質ゲートとリカバリープレイブックを含み、エンジニアリング作業開始前に資格情報レジストリの監査や自動化プラットフォームの評価に使用されました。

Memtrace: Claudeコードエージェントのための永続的で時間認識型のコードベースメモリ
Memtraceは、Tree-sitter AST解析とハイブリッド検索(BM25 + Jina-code埋め込み)を使用し、インデックス作成中にLLM推論コストをゼロに保ちながら、Claude Codeエージェントに常に新鮮なスナップショットと二時間軸リプレイを提供します。

ベンチマーク結果:メモリシステム搭載のClaudeエージェントスウォームで、30〜43%のトークンコスト削減を実現
開発者が、Stompyと呼ばれるカスタムメモリシステムを使用した場合と使用しない場合で、6エージェントのClaudeスウォームを40ポイントのコーディングタスクでテストしました。結果によると、Sonnet 4.6はメモリを使用することで3.98ドルで完璧なスコアを達成したのに対し、メモリなしでは7.04ドルでした。一方、Haiku 4.5はメモリなしでは完全に失敗しましたが、メモリを使用すると39/40のスコアを獲得しました。

Swarmhookの紹介:あなたのボットのための無料でオープンソースなWebhooks
Swarmhook.comは、ボットのイベントを効果的に管理し、自動化と応答機能を効率化するための無料でオープンソースのWebhookを提供しています。