オプティオ：チケットからPRまでのAIコーディングエージェントをKubernetesでオーケストレーション

Optioは、AIコーディングエージェント向けのオープンソースオーケストレーションシステムで、タスクの受け入れからマージ済みプルリクエストまでの完全なワークフローを、継続的な人間の監視なしに管理します。Fastify、Next.js、BullMQ、Postgres上のDrizzleで構築されており、本番環境デプロイ用のHelmチャートが同梱されています。

仕組み

このシステムは3段階のパイプラインに従います：

• 受け入れ – GitHub Issues、Linear、または手動作成からタスクを取得
• 実行 – リポジトリごとに分離されたKubernetesポッドを起動し、gitワークツリー内でClaude CodeまたはCodexを実行
• PR監視 – CIチェック、レビュー状況、マージ準備状態を30秒ごとに監視

重要な差別化要素はフィードバックループです。CIが失敗すると、Optioはその失敗をエージェントにフィードバックします。レビュアーが変更を要求すると、そのコメントがエージェントの次のプロンプトになります。PRがマージされるか、手動で停止するまで継続します。

アーキテクチャと機能

Optioはリポジトリごとに1つの長寿命Kubernetesポッドを使用するポッド・パー・リポジトリアーキテクチャを採用しています。各ポッドは、複数の同時タスクに対してgitワークツリーの分離を維持します。システムには以下が含まれます：

• 自己修復 – CI失敗、マージ競合、レビュアーの変更要求時にエージェントを自動再開
• 完了自動化 – すべてのチェックが合格するとPRをスカッシュマージし、関連する課題を閉じる
• リポジトリごとの設定 – モデル選択、プロンプトテンプレート、コンテナイメージ、同時実行制限、セットアップコマンドをリポジトリごとに調整可能
• コードレビューエージェント – 別のプロンプトとモデルを持つサブタスクとしてレビューエージェントを自動起動
• リアルタイムダッシュボード – ライブログストリーミング、パイプライン進捗、コスト分析、クラスタ健全性監視

技術的実装

アーキテクチャは3つの主要コンポーネントで構成されます：

• Web UI（ポート3100のNext.js） – ダッシュボード、タスク管理、ライブストリーミング
• APIサーバー（Fastify） – タスクキュー、PRウォッチャー、健全性監視、チケット同期用のワーカー
• Kubernetesクラスタ – 複数のワークツリーでAIエージェントを実行するリポジトリポッドを含む

サービスには、リポジトリプール管理、レビューエージェント実行、認証/シークレット処理が含まれ、すべてタスク、ログ、イベント用のPostgresによってバックアップされています。