GitHub Copilot、モデルトレーニングのためのデータ利用ポリシーを更新

ポリシー変更の詳細
GitHubは、2026年4月24日以降、ユーザーがオプトアウトしない限り、Copilot Free、Pro、Pro+ユーザーのインタラクションデータをAIモデルのトレーニングおよび改善に使用すると発表しました。Copilot BusinessおよびCopilot Enterpriseユーザーはこのアップデートの影響を受けません。
以前に製品改善のためのデータ収集をオプトアウトした場合、その設定は保持されています。「プライバシー」設定からオプトアウトできます。
収集されるデータ
収集および活用される可能性のあるインタラクションデータには以下が含まれます:
- ユーザーが承認または修正した出力
- GitHub Copilotに送信された入力(モデルに表示されたコードスニペットを含む)
- カーソル位置周辺のコードコンテキスト
- ユーザーが記述したコメントおよびドキュメント
- ファイル名、リポジトリ構造、ナビゲーションパターン
- Copilot機能とのインタラクション(チャット、インライン提案など)
- 提案に対するフィードバック(高評価/低評価)
使用されないデータ
このプログラムでは以下は使用されません:
- Copilot Business、Copilot Enterprise、または企業所有リポジトリからのインタラクションデータ
- Copilot設定でモデルトレーニングをオプトアウトしたユーザーのインタラクションデータ
- 保存状態のイシュー、ディスカッション、またはプライベートリポジトリのコンテンツ
GitHubは「保存状態」という表現を意図的に使用していると注記しています。Copilotは、ユーザーがCopilotをアクティブに使用している際にプライベートリポジトリのコードを処理するためです。このインタラクションデータはサービスを実行するために必要であり、オプトアウトしない限りモデルトレーニングに使用される可能性があります。
データ共有と背景
このプログラムで使用されるデータは、Microsoftを含むGitHubの関連会社と共有される可能性があります。このデータは、サードパーティのAIモデルプロバイダーや他の独立したサービスプロバイダーとは共有されません。
GitHubは、すでにMicrosoft従業員のインタラクションデータを組み込んでおり、複数言語での採用率向上など有意義な改善が見られたと述べています。また、GitHub従業員のインタラクションデータの使用も開始します。
GitHubの初期モデルは、公開データと手作業で作成されたコードサンプルの組み合わせを使用して構築されました。
📖 Read the full source: HN LLM Tools
👀 See Also

ローカルLLMとOpenClaw向けMac:プロンプト処理のボトルネックがクラウドのコスト優位性を生む
開発者が、Macはプロンプト処理がNvidia GPUに比べて遅く、AIエージェントにはDeepseekのようなクラウドモデルの方がコスト効率が良いと指摘。プライバシーが必要な場合のみローカル推論が有効。

Claude Codeのバグ:自動git resetが10分ごとに未コミットの変更を破壊します
Claude Codeバージョン2.1.87は、プログラムによるgit操作を通じて、ユーザーのプロジェクトリポジトリに対して10分ごとにgit fetch origin + git reset --hard origin/mainを実行し、追跡ファイルに対するすべての未コミットの変更を黙って破棄します。この問題はAnthropicsによって「計画されていない」としてクローズされました。

OpenClawでのサブエージェント設定:重要な考慮事項
OpenClawを試用しているユーザーは、サブエージェントの設定、特にJSONファイルの編集時に問題に直面しています。

ゴーストハウス効果:AI生成コードにおける5つの失敗モード
Claude AIの開発者体験を分析すると、一貫したパターンが明らかになりました:最初の10倍の生産性向上に続き、技術的負債が複利のように増加していきます。ソースでは、シャドウ依存関係やコンテキストウィンドウ麻痺など、5つの具体的な失敗モードが特定されています。