GPT-5.5 Codex 対 Claude Opus 4.7：実世界のコーディングエージェントベンチマーク

Redditユーザーが、GPT-5.5 Codex（Cursor経由）とClaude Opus 4.7（Claude Code）を、2つの本番レベルのタスクでテストしました。両方とも同じプロンプト、MCP（GitHub + Slack）、およびマシンを使用しています。結果は、コスト、アーキテクチャ、信頼性のトレードオフを浮き彫りにしています。

テスト1: PRトリアージボット

• GitHub MCP、スコアリング式、Slackアラート、リトライ、厳格なTypeScript（any禁止）。
• Claude Code: コードを書く前にMCPが到達可能かを確認。36ファイルを12分で構築。独自のWebSocketスモークテストを記述（3msブロードキャスト）。初回実行でエラーゼロ。総コスト: 約$2.50。
• Codex: 失敗 — Cursor環境の問題でGitHub MCPに到達できず（モデルエラーではない）。タスクを完了できず。

テスト2: リアルタイムコードレビューUI

• React、WebSocket、楽観的ロールバック、仮想化diff、WS再接続。
• Claude Code: 同じくクリーンな納品、36ファイル、エラーなし。
• Codex: 28ファイルで出荷（よりコンパクトなアーキテクチャ）。Reactの無限ループに対して1つの手動パッチが必要。総コスト: 約$2.04（Claudeより18%安い）。

所見: 複雑でアーキテクチャ重視の作業では、Opus 4.7が依然としてリード — ツール処理が優れ、書き直し不要の出力、MCP検証も徹底。Codexはより軽量で安価であり、高速な出荷が重要で軽微なパッチを許容できる、タイトで自己完結型のタスクに適している。ユーザーはまだ乗り換えていないが、価格差に注目している。