GPT-5.5 Codex 対 Claude Opus 4.7：実世界のコーディングエージェントベンチマーク
Redditユーザーが、GPT-5.5 Codex（Cursor経由）とClaude Opus 4.7（Claude Code）を、2つの本番レベルのタスクでテストしました。両方とも同じプロンプト、MCP（GitHub + Slack）、およびマシンを使用しています。結果は、コスト、アーキテクチャ、信頼性のトレードオフを浮き彫りにしています。
テスト1: PRトリアージボット
- GitHub MCP、スコアリング式、Slackアラート、リトライ、厳格なTypeScript（
any禁止）。 - Claude Code: コードを書く前にMCPが到達可能かを確認。36ファイルを12分で構築。独自のWebSocketスモークテストを記述（3msブロードキャスト）。初回実行でエラーゼロ。総コスト: 約$2.50。
- Codex: 失敗 — Cursor環境の問題でGitHub MCPに到達できず（モデルエラーではない）。タスクを完了できず。
テスト2: リアルタイムコードレビューUI
- React、WebSocket、楽観的ロールバック、仮想化diff、WS再接続。
- Claude Code: 同じくクリーンな納品、36ファイル、エラーなし。
- Codex: 28ファイルで出荷（よりコンパクトなアーキテクチャ）。Reactの無限ループに対して1つの手動パッチが必要。総コスト: 約$2.04（Claudeより18%安い）。
所見: 複雑でアーキテクチャ重視の作業では、Opus 4.7が依然としてリード — ツール処理が優れ、書き直し不要の出力、MCP検証も徹底。Codexはより軽量で安価であり、高速な出荷が重要で軽微なパッチを許容できる、タイトで自己完結型のタスクに適している。ユーザーはまだ乗り換えていないが、価格差に注目している。
📖 全文ソース: r/ClaudeAI
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