Jork Agentic Framework（Claudeで構築）が400万ドルのハッカソンでトップ10入り

開発者がClaudeとGLMモデルを使用して構築したエージェントフレームワーク「Jork」の経験を共有しました。このプロジェクトは、400万ドルのハッカソンにおいて2000以上の応募作品の中でトップ10にランクインしました。このプロジェクトは、完全自律型エージェントの作成における以前の失敗した試みから進化したものです。

Jorkが構築したもの

このフレームワークは自律的にいくつかの機能的なツールを開発しました：

• Solanaランチパッドでのローンチを追跡し、有望なものを特定し、そのパフォーマンスを監視するレーダー
• 自身のビルドのパフォーマンスを評価するためのシグナルパフォーマンス測定システム
• 動作するワードサーチゲーム（投稿の約2時間前に構築）

開発者は、エージェントが構築したものの約半分は役に立たず完全に削除する必要があった一方で、一部のコンポーネントは本当に有用であることが証明されたと述べています。

技術的な実装

このシステムはClaudeとGLM 5/5.1モデルの両方を使用しており、思考ループの再帰は3時間に設定されています。開発者は異なる間隔を試しました：最初は5分、次に6時間、そして現在の3時間サイクルに落ち着きました。

エージェントは、インフラストラクチャの変更を提案することで実用的な最適化能力を示し、EUのプロバイダーに移行し16GB RAMとセルフホスト型MongoDBを使用することで、コストを月120ドル（Digital Oceanドロップレット100ドル + MongoDB 20ドル）から月30ドルに削減しました。

開発経験

開発者は、エージェントがトークンを使い果たしたり429エラーに遭遇したときに頻繁に支援しながら、常にエージェントと関わっていると説明しています。彼らは、このフレームワークは特定の目的に合わせてカスタマイズするとうまく機能し、現在は他のアイデアでモデルをトレーニングするために2つ目のインスタンスを設定していると述べています。

このプロジェクトはGitHubで利用可能で、この分野の他のオプションと比較して比較的小さなフレームワークです。