Kanban CLI:终端用本地优先、智能体优先的任务管理器

Kanban CLIは、Rustで書かれたローカルファースト、エージェントファーストのターミナルベースのプロジェクト管理ツールです。コマンドラインに構造化されたアジャイルワークフローをもたらし、AIコーディングエージェントのランダム性を抑えるために設計された深いgit統合を備えています。
ワークフロー: スキル、分離、レビュー
このツールは、エージェント駆動開発のための4ステップのワークフローを定義しています:
- モデルがスキルを読み、要件を文脈化します。
- 認証後、厳密なスキーマ検証済みのJSONペイロードを受け取り、正確なファイル、コンテキスト、合格基準を指示します。
- 実装は、自動的に分離されたGit worktreeとブランチ内で実行されます。ツールは提出前に進捗(例:すべてのファイルが編集されたことの確認)を追跡します。
- 人間のレビューアが提出物を評価し、手動でタスクを「完了」に移行し、最終マージとクリーンアップをトリガーします。
主な機能
- Rustベース – コンパイル済みバイナリ、ランタイム依存なし。
- Git統合 – タスクごとに自動ブランチ/worktree分離。
- JSONスキーマ検証 – エージェント出力の必須フィールドを強制。
- ロールプールシステム – クレームワークフロー付きの組み込みロール。
- スプリントライフサイクル – スコープクリープ検出、ベロシティ追跡。
- 統計エンジン – 再調整機能付きの追跡メトリクス。
- ローカルファーストストレージ – JSONベース、アトミック書き込み、ファイルロック。
プロジェクト構成
リポジトリは明確なドキュメントで整理されています:
README.md– すべてのドキュメントファイルへのインデックスとして機能。コンセプトドキュメント– タスク、スプリント、ロール、統計。アーキテクチャドキュメント– 階層設計、データモデル、並行性。リファレンスドキュメント– CLIコマンド、JSON出力形式、ロールプール。開発ドキュメント– Rustの習慣、コーディングスタイル。
はじめに
NixまたはCargoでインストール(詳細はドキュメント参照)。プロジェクトを初期化し、タスクを作成、ロールを割り当て、クレームして完了。すべての操作はローカルファーストで、サーバーは不要です。
このツールは、エージェント駆動開発に厳格なガードレールを適用しつつ、ターミナルで完全な制御を維持したい開発者を対象としています。
📖 全文ソース: HN AI Agents
👀 See Also

AnthropicとOpenAIによる高速LLM推論の比較概要
AnthropicとOpenAIは、LLM推論を高速化するための異なる「高速モード」機能をリリースしました。OpenAIはCerebrasチップを活用してさらなる高速化を実現しています

持続的AIアドバイザー:クロスプラットフォームメモリ搭載、3ヶ月間の意思決定履歴を追跡
Redditユーザーが、Claude Code、Cursor、ウェブインターフェース間で全ての製品決定を記憶し、矛盾を検出し、数ヶ月にわたって改善され続ける永続的なAIアドバイザーを構築しました。

molequla: ClaudeCodeでゼロから構築された継続学習型AI有機体
molequlaは、Go、C、JavaScript、Rustでゼロから実装された継続学習AI有機体で、Pythonオーケストレーターによって接続されています。各要素はベクトル自動微分を備えた完全なトランスフォーマー実装であり、生のテキストで訓練され、時間とともに成長して個性を発達させます。

AIエージェント向けCLIの構築:Googleのgws CLIからの設計原則
Googleのgws CLIは、人間向けのフラグよりも生のJSONペイロードを優先し、幻覚に対する安全対策を実装することで、AIエージェント向けにコマンドラインインターフェースを設計する方法を示しています。