LM Studioプラグインは、視覚対応LLM向けのWeb画像分析機能を追加します。

開発者がLM Studio用のプラグインを作成し、視覚機能を持つLLMがウェブから画像を取得し、アプリケーション内で直接分析できるようにしました。これらのプラグインはMCP/APIや登録を必要とせず、LM Studioのウェブサイトからワンクリックでインストールできるシンプルなスクリプトを使用しています。

主な機能

メインプラグイン「analyze-images」は、LLMが以下のことを可能にします：

• 分析のためにウェブから画像を取得する
• タスクに基づいてツールを自動的に連鎖させる
• 取得した画像をチャット埋め込み用の小さなサムネイルファイルに変換して煩雑さを避ける
• 可能な限り高解像度の画像を分析に使用する
• 応答に画像を埋め込むか、ユーザーが複数の画像を要求した場合はマークダウン表のギャラリーを使用する

開発者は既存のプラグインも更新しました：

• Duck-Duck-Goプラグインが画像に対応
• Visit Websiteプラグインが画像に対応

要件とセットアップ

これらのプラグインを使用するには、以下が必要です：

• 視覚機能を持つモデル（Qwen 3.5 9bまたは27bが推奨）
• プラグイン対応のLM Studio

開発者は、うまく機能した特定のQwen 3.5設定を共有しました：

Temperature: 1
Top K sampling: 20
Repeat Penalty: 1
Presence Penalty: 1.9
Top P sampling: 0.95
Min P sampling: 0

Presence Penalty設定を1.9にすることで、繰り返しの問題を修正し、ループを防ぐのに役立ったと述べています。

使用されたシステムプロンプトは次のとおりです：「あなたは有能で思慮深く、正確なアシスタントです。常に真実を伝え、ニュアンスに富み、洞察に満ち、効率的であることを優先し、ユーザーのニーズと好みに合わせて応答を調整してください。質問に答える前に調査を行い、適切な結論を導き出すために推論とツール呼び出しの両方を使用してください。」

プラグインリンク

• Analyze Imagesプラグイン: https://lmstudio.ai/vadimfedenko/analyze-images
• Duck-Duck-Go reworked: https://lmstudio.ai/vadimfedenko/duck-duck-go-reworked
• Visit Website reworked: https://lmstudio.ai/vadimfedenko/visit-website-reworked

開発者は、ツール呼び出しエラーを修正するのに役立ったJinjaプロンプトテンプレートもPastebinで共有しました。