Meera: Qwen3.5-2BをベースにしたLinux Gnome向け完全オフラインAIアシスタント

Meeraは、Linux Gnome Desktop用のローカルAIアシスタントで、完全にオフラインで動作します。ソフトウェア開発が初めてのハードウェアエンジニアによって、Cursor（AI支援コーディング）を使用して構築され、控えめなハードウェアでも動作するよう設計されています。インストーラーがllama-cppをセットアップし、モデルをダウンロードします。クラウドに依存しません。

主要なアーキテクチャの詳細

• 主要モデル： Qwen3.5-2B-Q4_K_M（1.2 GB、約20億パラメータ）
• 推論エンジン： Vulkanバックエンドのllama-cpp（GPUを自動検出：Nvidia/AMD/Intel/iGPU）
• ツール選択： 2番目の小さな埋め込みモデルが、最も近いツールマッチとRAGチャンクを絞り込みます。すべてのツールスキーマをプロンプトに埋め込むのではなく、小さなモデルでの信頼性に重要です。
• テスト済みハードウェア： Ubuntu 24.04 + RTX 5090（デスクトップ）、Fedora Silverblue + Intel i3（ノートPC）— 両方で十分な速度。

Meeraができること

ツール呼び出しの例（ソースより）：

• 明日午前10時のチームミーティングをカレンダーに追加
• 30分後に誰かにメールするようリマインド
• 音量、明るさ、Wi-Fiの制御
• ダーク/ライトモードの切り替え、ナイトライトのオン/オフ
• 「project_description」というファイルをドキュメント内で検索して開く
• CPUを使いすぎているプロセスを確認
• パッケージの更新を確認

Linux初心者向け：

• 特定のタスクに適したソフトウェアを推奨
• grep/sed/awkの使用法を説明
• zip/tarファイルの圧縮・解凍コマンドを提供

リポジトリ構成とカスタマイズ

GitHubリポジトリ（現時点ではLinuxでのみ有用）は、Wikiにアーキテクチャが文書化されています。Linux以外のユーザーはコードを流用できます。変更が必要なのはtoolsとrag_dataディレクトリのみです。モデルはより大きなものに交換可能です。

GitHub: achinivar/meera

作者は次に音声認識と音声合成を追加する予定です。バグやツールのアイデアはGitHubのIssueやコメントで歓迎します。