Memento Vault:Claudeコードセッションの永続的コンテキストのためのローカルツール

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: March 27, 2026🔗 Source
Memento Vault:Claudeコードセッションの永続的コンテキストのためのローカルツール
Ad

Memento Vaultは、Claude Codeがセッション間でコンテキストを忘れてしまう問題に対処し、手動でのメンテナンスなしに関連情報を自動的にキャプチャ・検索します。

仕組み

このツールは、Claude Codeのライフサイクルに接続するフックを使用します:

  • セッション終了時: フックがトランスクリプトを読み取り、スコアリングし、何を保持するかを決定します。重要なセッションでは、アトミックノートがローカルのgitリポジトリに書き込まれます。各ノートには、確実性スコアやタグを含むフロントマターと関連ノートへのウィキリンクが付いた1つのアイデアが含まれます。些細なセッションでは、日次ログに1行の記録が残されます。
  • セッション開始時: プロジェクトの最近のセッションと、これから作業する内容に関連する最も重要な保管庫ノートを示すブリーフィングを注入します。
  • すべてのプロンプト時: 保管庫を検索し、Claudeが入力内容を処理する前に一致するノートを表示します。
  • すべてのファイル読み取り時: 以前に触れたコード領域に関するコンテキストを注入します。
Ad

技術詳細

すべての検索は、LLM呼び出しなしでローカルのBM25 + ベクトル検索を使用します。システムのプロンプトあたりの平均レイテンシは472msで、実行コストはゼロです。コンテキストのオーバーヘッドは、セッションあたり約149入力単位です。検索品質は、LongMemEval(500問)でNDCG@10 = 0.892のスコアを記録しています。

Inceptionと呼ばれるバックグラウンド統合レイヤーは、埋め込み類似性によってノートをクラスタリングし、セッション後にパターンノートを書き込み、プロジェクト間で繰り返される問題を特定します。

システム全体は、gitリポジトリ内のマークダウンファイルを使用しており、Obsidianで閲覧可能、grepで検索可能、git logで差分確認可能です。データベース、Docker、クラウド依存はありません。

インストール

git clone https://github.com/sandsower/memento-vault.git
cd memento-vault
./install.sh --experimental

要件:Python 3とClaude Code。QMDはセマンティック検索を追加します(オプション)。LinuxとmacOSで動作します。

プロジェクトには271のテストが含まれており、MITライセンスです。

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

マルチエージェントキャリアメンター、OllamaとMCPで構築されたローカルAI
Tools

マルチエージェントキャリアメンター、OllamaとMCPで構築されたローカルAI

開発者が、Ollamaとllama3をローカルで使用して履歴書を分析しキャリアインテリジェンスレポートを生成する5エージェントAIシステムを構築しました。このシステムはエージェントの出力を連鎖させ、各エージェントが前のコンテキストを基に処理を行い、MCPがツール統合を担当します。

OpenClawRadar
Claude Banana: デザインシステムを考慮した画像生成のためのClaude Codeプラグイン
Tools

Claude Banana: デザインシステムを考慮した画像生成のためのClaude Codeプラグイン

Claude Bananaは、GoogleのGemini APIを使用して画像を生成するClaude Codeプラグインです。コンテキストを考慮したプロンプト作成により、Tailwind設定、CSS変数、デザイントークン、既存のアセットを読み取り、プロジェクトの視覚的スタイルを理解します。

OpenClawRadar
フィードバック駆動型ランキングを備えたClaude Desktop用MCP検索サーバー
Tools

フィードバック駆動型ランキングを備えたClaude Desktop用MCP検索サーバー

Claude Desktop向けにコミュニティで構築されたMCP検索サーバーは、APIキーを必要とせずにExaとTavilyの検索エンジンを並列実行します。結果を使用した後、ユーザーはアウトカムツールを通じてそれが機能したかどうかを報告し、そのフィードバックがランキングに反映されてエージェントの成功を助けるURLが優先されるようになります。

OpenClawRadar
LLMコンテキストウィンドウのダブルバッファリング技術により、ストップ・ザ・ワールド圧縮を排除
Tools

LLMコンテキストウィンドウのダブルバッファリング技術により、ストップ・ザ・ワールド圧縮を排除

ダブルバッファリングと呼ばれる手法は、コンテキストウィンドウの圧縮時にLLMエージェントがフリーズするのを防ぎ、早期に要約を行い2つのバッファを維持することで、追加の推論コストなしにシームレスな引き継ぎを可能にします。

OpenClawRadar