AIチップコストの63%をメモリが占める:HBM支出が320億ドルに到達

Epoch AIの最新分析によると、高帯域メモリ(HBM)がAIチップのコンポーネントコストの約3分の2を占めるようになりました。2024年第1四半期から2025年第4四半期にかけて、Nvidia、AMD、Google、Amazonが設計したチップ(生産量で重み付け)において、HBMのシェアは52%から63%に上昇しました。AIチップへの総コンポーネント支出は2024年の220億ドルから2025年には520億ドルに増加し、HBMだけでその増加分のうち200億ドルを占めています。
主要数値
- メモリ(HBM): 52% → 63%のシェア。絶対額は約120億ドル(2024年)から320億ドル(2025年)に増加。
- ロジックダイ: 約13~14%のシェアで横ばい。
- 先進パッケージング(CoWoS): 19%から15%に低下。
- 補助コンポーネント: 15%から9%に低下。
重要性
メモリは今やAIアクセラレータにおける主要なコスト要因です。Epochは、財務開示、サプライヤーファイリング、アナリストレポートに基づき、HBMスタック(HBM3、HBM3e)、先進ノードロジックダイ(3~5nm)、TSMC CoWoSパッケージング、補助コンポーネント(基板、電源供給)の4カテゴリーにわたってチップあたりのコストをモデル化しています。このシフトは、メモリ供給の逼迫とHBM価格の上昇によって引き起こされています。ハイパースケーラーはすでにこれを設備投資見通しに織り込んでおり、マイクロソフトの2026年度1900億ドルの設備投資見通しには、コンポーネント価格上昇による約250億ドルが含まれています。メタも同じ要因を理由に2026年の設備投資レンジを100億ドル引き上げました。
不確実性の範囲
Epochは90%信頼区間と2つの境界指標を提供しています:
- メモリコストのみからの範囲: 2025年第4四半期に60~67%。
- 全コンポーネントが極端な場合の範囲: 2025年第4四半期に54~73%。
この傾向は、HBM供給がひっ迫した状態が続く中、2026年にはメモリのシェアがさらに拡大することを示唆しています。
📖 出典全文はこちら: HN AI Agents
👀 See Also

Mac Studio上のDeepSeek v4 Flash:ローカルLLMがコンパイラコードの実際のバグを発見
開発者が、128GB Mac Studioで動作するDeepSeek v4 Flashがコンパイラコードベースの有効なバグを特定することに成功したと共有しています。これは、わずか5ヶ月前にはローカルLLMでは不可能だったタスクです。

Claude Code v2.1.73:モデルオーバーライド、安定性修正、パフォーマンス改善
Claude Code v2.1.73では、カスタムプロバイダーIDのためのmodelOverridesの追加、重大なフリーズとデッドロックの修正、サブエージェントのモデルダウングレードの解決、音声モードの安定性向上が行われました。このリリースでは、bashコマンドの権限プロンプト、セッションの破損、Linuxサンドボックスの失敗など、18の具体的な問題に対処しています。

アンソロピックの国防総省会議と中国のAI研究所がクロードを蒸留
AnthropicのCEOが米国防長官と会談し、当局者はこれを『改善するか撤退するか』の状況と表現。一方、同社は3つの中国AI研究所がClaudeの能力を大規模に蒸留していたことを発見したと報告。

エージェントGRPO:プログラミング競技で全人間を初めて打ち負かしたAI
新しい強化学習アルゴリズムAgentic GRPOにより、AIが競技プログラミングで全ての人間参加者を打ち負かす初の成果を達成。即時報酬と遅延修正を導入。