AIチップコストの63%をメモリが占める:HBM支出が320億ドルに到達

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: May 26, 2026🔗 Source
AIチップコストの63%をメモリが占める:HBM支出が320億ドルに到達
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Epoch AIの最新分析によると、高帯域メモリ(HBM)がAIチップのコンポーネントコストの約3分の2を占めるようになりました。2024年第1四半期から2025年第4四半期にかけて、Nvidia、AMD、Google、Amazonが設計したチップ(生産量で重み付け)において、HBMのシェアは52%から63%に上昇しました。AIチップへの総コンポーネント支出は2024年の220億ドルから2025年には520億ドルに増加し、HBMだけでその増加分のうち200億ドルを占めています。

主要数値

  • メモリ(HBM): 52% → 63%のシェア。絶対額は約120億ドル(2024年)から320億ドル(2025年)に増加。
  • ロジックダイ: 約13~14%のシェアで横ばい。
  • 先進パッケージング(CoWoS): 19%から15%に低下。
  • 補助コンポーネント: 15%から9%に低下。

重要性

メモリは今やAIアクセラレータにおける主要なコスト要因です。Epochは、財務開示、サプライヤーファイリング、アナリストレポートに基づき、HBMスタック(HBM3、HBM3e)、先進ノードロジックダイ(3~5nm)、TSMC CoWoSパッケージング、補助コンポーネント(基板、電源供給)の4カテゴリーにわたってチップあたりのコストをモデル化しています。このシフトは、メモリ供給の逼迫とHBM価格の上昇によって引き起こされています。ハイパースケーラーはすでにこれを設備投資見通しに織り込んでおり、マイクロソフトの2026年度1900億ドルの設備投資見通しには、コンポーネント価格上昇による約250億ドルが含まれています。メタも同じ要因を理由に2026年の設備投資レンジを100億ドル引き上げました。

不確実性の範囲

Epochは90%信頼区間と2つの境界指標を提供しています:

  • メモリコストのみからの範囲: 2025年第4四半期に60~67%。
  • 全コンポーネントが極端な場合の範囲: 2025年第4四半期に54~73%。

この傾向は、HBM供給がひっ迫した状態が続く中、2026年にはメモリのシェアがさらに拡大することを示唆しています。

📖 出典全文はこちら: HN AI Agents

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