AIエージェントのロジックをYAMLに移行:Telegram、VS Code、CLIから実行

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: August 11, 2026🔗 Source
AIエージェントのロジックをYAMLに移行:Telegram、VS Code、CLIから実行
Ad

ある開発者は、OpenClawのすべてのコネクタ(Postgres、SSH、Slackなど)のためにTypeScriptツールを書くことにうんざりしていました。彼の解決策:エージェントのビジネスロジックをagent.yamlファイルに移し、OE RuntimeをHTTPサーバーとして実行することでした。OpenClawのSKILL.mdはそのサーバーを指し示し、同じYAMLがTelegram、VS Code、CLIからコードの重複なしで動作します。

アーキテクチャ

フローは次のようになります:

Telegramのユーザーメッセージ → OpenClawがPOST /run-fileを呼び出す → OE Runtimeがagent.yamlを実行 → 結果がTelegramに返る

YAMLでのエージェント定義

各ツール用のTypeScriptを書く代わりに、エージェントは宣言的に定義されます:

name: データベースアナリスト
instructions: |
  あなたはデータベースアナリストです...
steps:
  - name: クエリ
    content: すべてのテーブルと行数を一覧表示
connectors:
  - connection_name: マイデータベース
    connection_type: postgresql

なぜこれが機能するのか

重要な副次的効果:同じagent.yamlがVS Code、CLI、HTTPから実行できます。重複はありません。これにより、エージェントロジックをUIレイヤーから分離し、さまざまなサーフェス間で移植可能にします。

誰のためのものか

OpenClawで開発していてTypeScriptのボイラープレートを減らしたい場合、またはエージェントを複数の環境(チャット、IDE、ターミナル)で実行する必要がある場合、このパターンは検討に値します。

📖 全文を読む: r/openclaw

Ad

👀 See Also

Claude Code Insightsの分析:主な発見と推奨事項
Use Cases

Claude Code Insightsの分析:主な発見と推奨事項

Claude Codeの6週間の利用状況に関するレポートによると、セッションでは反復的な改良が主流であり、コード検証とアプローチに関する重要な課題が浮き彫りになりました。

OpenClawRadar
音声メモとSCQA構造を活用したコンテンツパイプライン(OpenClaw使用)
Use Cases

音声メモとSCQA構造を活用したコンテンツパイプライン(OpenClaw使用)

ある開発者が、SaySoを使った音声入力とSCQA構造(状況、複雑化、質問、回答)を用いたコンテンツ作成ワークフローを共有し、OpenClawでより焦点を絞ったコンテンツを生成する方法を紹介。最初の記事が数日で200以上の追加を獲得したと報告しています。

OpenClawRadar
OpenClawでEコマースAIエージェントを構築した実践的教訓
Use Cases

OpenClawでEコマースAIエージェントを構築した実践的教訓

開発者が、OpenClawを使用して100時間以上を費やして構築したeコマースAIエージェントに関する具体的なインフラストラクチャ、セキュリティ、ワークフローの洞察を共有。Digital OceanでのVPSセットアップ(月額24ドル)、Kimi K2.5とGemini Flashを使用したモデルコスト管理、およびメモリアーキテクチャの推奨事項を含む。

OpenClawRadar
Claude CoworkによるAIレイオフトラッカーの構築:実装の詳細
Use Cases

Claude CoworkによるAIレイオフトラッカーの構築:実装の詳細

開発者が、2026年にAIを理由とした人員削減を発表した企業をスクレイピングして表示するライブでインタラクティブなレイオフトラッカーを構築しました。Claude Coworkを使用してテーブル構造を生成し、フィルターロジックをデバッグし、モバイルアクセシビリティを最適化しました。

OpenClawRadar