オムニリコール ベータ：クラウドLLMチャット向けFAISS駆動メモリインジェクション

OmniRecallの機能

OmniRecallは、クラウドチャットインターフェース（DeepSeekでテスト済み）へのトラフィックを傍受するローカルのmitmproxyバイパスです。独自のSSEフラグメントストリームにハックし、ステートレスとして設計されたシステムに長期記憶層を強制的に追加します。

技術的仕組み

• ディープパケット解析: リアルタイムパッチを追跡してアシスタントの完全な返信を再構築
• コマンド制御: AIの出力から[ADD]、[UPDATE]、[REMOVE]、[CLEAR]を検出
• ローカルブレイン: memory.txt + FAISSインデックス（sentence-transformers MiniLM-L6）を維持
• コンテキスト注入: 上位に想起された事実が[RECALL: ...]として次のメッセージに強制的に挿入される

現在の状況と制限

これはベータ/実験的リリースです。開発者は次のように述べています：「数週間のデバッグ地獄の末、夢に最も近づいたものです。バグがあります。実験的です。[ADD]はほぼ安定していますが、[SEARCH]は気まぐれです。完璧を求めるなら、自分で修正してください。このビルドでの私のエネルギー限界に達しました。」

アップストリームのUI変更は必ずこれを壊します。開発者は次のように述べています：「壊れたら、それはあなたの責任です。」

要件とセットアップ

低スペックPC要件:

• CPUのみ（faiss-cpu + all-MiniLM-L6-v2）
• ローカルLLMは不要 — 既に使用しているクラウドモデルを拡張
• コストゼロ、APIキー不要、100%ローカルデータ分離

デプロイ方法:

pip install mitmproxy faiss-cpu sentence-transformers numpy

OS/ブラウザでmitmproxy CA証明書を信頼（一度mitmproxyを実行して生成）。システムプロキシを127.0.0.1:8080に設定。次に実行:

mitmdump -s omnirecall.py

chat.deepseek.comにアクセスし、メモリの供給を開始します。

ライセンス条項

このプロジェクトは積極的に制限的なソース利用可能ライセンスを使用しています:

• 商用利用不可
• プライベートフォーク不可
• ロジック変更には必須の公開ALTERATIONS.md
• Claude/GPT-4o/その他に移植する場合、ライセンスに従って公開を維持

開発者は次のように説明しています：「あまりにも多くの個人開発プロジェクトが、作成者が何も得られないまま、切り取られ、私有化され、有料SaaSに変えられるのを見てきました。このライセンスは友好的ではありません。まさにそうした人々から作品を保護するために作られています。条件が怖ければ、それが目的です。」