オープンソースの知識ベースサーバーと永続的AIメモリのためのマルチエージェントオーケストレーター

ある開発者が、AIコーディングエージェントにセッションを超えた永続的なメモリを提供するシステムをオープンソース化しました。これにより、会話間で手動でコンテキストをコピー＆ペーストする必要がなくなります。このセットアップは、プライベートVPS上で動作するカスタムModel Context Protocol（MCP）サーバーを通じてClaude.aiとClaude Codeを接続します。

アーキテクチャとコンポーネント

このシステムは、主に2つのオープンソースプロジェクトで構成されています：

• ナレッジベースサーバー: 中心的な頭脳として機能し、Node.js、SQLite FTS5、Express、Obsidian Syncで構築されています。ObsidianボールトとClaudeのメモリディレクトリを取り込み、ランク付けされた結果とハイライトされたスニペットを提供する全文検索を実現します。
• エージェントオーケストレーター（Daniel）: Claude、Codex、GeminiのCLIをラップし、3つのエージェントすべてが同じナレッジベースを共有できるようにし、いずれかのエージェントがレート制限に達した場合やダウンした場合に自動フェイルオーバーを提供します。

主な機能

• 4つのMCPツール: kb_search、kb_list、kb_read、kb_ingest
• 手動ドキュメント管理のためのWebダッシュボード
• CLIコマンド: kb start、kb ingest、kb search、kb register
• 自己学習機能: AIがセッションの結果に基づいて自身のCLAUDE.md指示ファイルを自動更新
• コンテキストドリフトを防ぐための3層ストレージ（コールド/ホット/長期）
• 障害時にコンテキストを一切失わないマルチエージェントフェイルオーバー

技術的実装

この技術スタックはベクトルデータベースやクラウド依存を避け、トークン最適化検索にSQLite FTS5を使用しています。ワークフローは次の経路をたどります：Obsidianボールト（人間によるキュレーション）→ KBサーバー（SQLite FTS5）→ MCPインターフェース → Claude Code/Codex/Gemini（すべてが同じ頭脳を共有）。

このシステムには、AIエージェントが読むために特別に書かれたEXTENDING.mdファイルが含まれており、ユーザーはエージェントに「EXTENDING.mdを読んで、私のセットアップ用にカスタマイズして」と指示して自動設定を行うことができます。

実際のテストでは、Claude Codeの障害時に、オーケストレーターが自動的にCodexにルーティングし、CodexがVPSにSSH接続してKBサーバーを診断し、復旧コマンドを提供しました。これはすべて、Termuxを介してスマートフォンからアクセス可能で、コンテキストは一切失われませんでした。

開発者は、このシステムを3つのプレミアムAIエージェントで本番運用しており、月額約60ドルで、100以上のセッションにわたってコンテキストを蓄積し、学習したコードベースのパターンと好みに基づいたワンショットのクリーンコード生成を可能にしていると報告しています。