Claude Codeにおける並列サブエージェント:トークンの節約と消費

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: May 15, 2026🔗 Source
Claude Codeにおける並列サブエージェント:トークンの節約と消費
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「サブエージェントを使え!」という誇大広告の中でしばしば無視されるAnthropicの数字:マルチエージェントシステムは単一チャットの約15倍のトークンを消費し、「コーディングのような密接に依存するタスクには効果が低い」(出典)。しかし、キャッシュされたトークンは通常の10%のコスト(90%割引)で済む——ただし、キャッシュ対象としてマークされたコンテンツがリクエスト間で同一である場合に限る(出典)。

マルチエージェントはトークン使用量を15倍にし、キャッシュはそれを10分の1にする。サブエージェントが節約になるか浪費になるかは、ただ一点にかかっている:すべてのサブエージェントが同じプレフィックスを共有するかどうか?

委譲の3つの方法、コスト順

  • 1. subagent_typeを設定したサブエージェント。カスタムシステムプロンプト、カスタムツール、カスタム権限(Anthropic)。プロンプトが異なる=キャッシュも異なる。親と共有されず、生成ごとに全額コスト。本当に分離が必要な場合に使用。
  • 2. 親を継承したクローン。subagent_typeなし。親のプロンプト、ツール、履歴をそのまま継承。子エージェント2番目以降は10%のコストでキャッシュヒット。5つのクローンが並行してファイルを読む場合、約5倍の速度で約1.5倍のコスト。
  • 3. サブエージェントを使わない。メインエージェントに留まる。ターンあたり最も安い。作業がそれ自体に依存する場合に適切——ステップ2がステップ1の結果を必要とするリファクタリングなど。
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委譲すべきでない時(Anthropic自身の線引き)

「並行した調査のストランドに分割できるタスクに最適。」 つまり:

  • 良い例:7つのファイルを並行して読む、パターンについてフォルダを監査する、多くの情報源から情報を集める。
  • 悪い例:モジュールをリファクタリングする、各ステップが前のステップに依存するバグ修正。メインエージェントのみ。

密結合された作業をサブエージェントに分割すると、15倍のコストを払って何も得られない。

キャッシュを壊すもの

Anthropic:ツール定義の編集、モデルの切り替え、画像の追加/削除、以前のプロンプト構造の変更は、キャッシュされたプレフィックスを壊す(出典)。つまり:

  • MCPはセッション開始時にインストールし、途中では行わない。
  • モデルは事前に選択する。
  • CLAUDE.mdや自動メモリをセッション途中で編集しない——これらはキャッシュされたプレフィックス内に存在する。

📖 全文ソースを読む: r/ClaudeAI

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