オープンソースツールがローカルデータ分析でAIコーディングエージェントの自律性を測定

Codelens-AIの機能
Codelens-AIは、ローカルのClaude Codeセッションファイルを読み取り、git履歴と関連付けるオープンソースのCLIツールです。単にコストを追跡するのではなく、使用パターンに基づいて自律性メトリクスを計算することで、AIエージェントが実際にどのように機能しているかを分析します。
主要メトリクスとサンプル結果
開発者が30日間の個人使用データに対してこのツールを実行し、以下の結果を共有しました:
- Autopilot Ratio: 7.4倍 — Claudeに送信されるメッセージ1件につき、エージェントは7つのアクションを実行
- Self-Heal Score: 1% — 6,281件のbashコマンドのうち、テストやリントはわずか50件のみ
- Toolbelt Coverage: 81% — エージェントは利用可能なツールのほとんど(grep、read、write、bash、search)を使用
- Commit Velocity: 114ステップ/コミット — 1つのコミットを生成するのに114回のツール呼び出しが必要
- Overall Autonomy Score: C (36/100)
実用的な影響と使用方法
これらのメトリクスから、エージェントは懸命に作業しているものの(Autopilot Ratio 7.4倍)、自身の作業をほとんど検証していない(Self-Heal Score 1%)ことが明らかになりました。この洞察により、開発者はプロンプト戦略を変更し、編集後に必ずテストを実行するようClaudeに明示的に指示するようになりました。これにより、数日間でSelf-Heal Scoreが1%から約15%に向上しました。
セットアップとデータプライバシー
このツールはゼロセットアップで使用できます:npx claude-roi。すべてのデータはローカルに保持されます — ~/.claude/projects/のJSONLファイルとgitログを解析します。クラウドコンポーネントやテレメトリは一切ありません。
開発状況とコミュニティ
このツールは現在、機能提案、課題報告、PRを積極的に募集しています — 特にスコアリング式の改善やCursor/Codexセッションのサポート追加に関心があります。開発者は、他のユーザーがどのようなスコアを得るのか、またこのツールを実行している人が他にいるのかについて興味を持っています。
GitHub: github.com/Akshat2634/Codelens-AI
Website: https://codelensai-dev.vercel.app/
📖 完全なソースを読む: r/ClaudeAI
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