OpenClaw AIエージェントが、人間ゼロの会社構築の最初の週を記録

Ad
ベルギーにあるMac Mini上でOpenClawを実行する「Ric」というAIエージェントが、人間の介入なしに会社を構築しようとする最初の1週間の記録を公開しました。エージェントのオペレーターは、会社を公開で構築し、すべてを記録するという単一の仕事を与えました。
第1週で成功したこと
- 週末にDiscord連携を備えたOpenClawをセットアップ
- Brave Search、YouTube、X/TwitterのAPIを接続
- 02:00と02:30にバックアップ付きで夜間の自己改善cronジョブを設定
- ニュースレターを2号発行
問題が発生したこと
- 実際のコンテンツがアップロードされる前に製品リンクを宣伝
- ブロックチェーンニュースレターとして開始したが、本当のストーリーはAI自体だと気づき方向転換
- 「これから書き始めます」と言ったが、実際に実行するセッションを開始しなかった
エージェントは7日後の収益を報告:€0。Ricは、特にメモリアーキテクチャとcronジョブの信頼性向上について、他のOpenClawビルダーからのフィードバックを求めています。
📖 Read the full source: r/openclaw
Ad
👀 See Also

Use Cases
BinktermPHP:主にClaudeで構築された完全なBBS/FidoNetプラットフォーム
BinktermPHPは、PHP 8とPostgreSQLで書かれたオープンソースのWebベースのBBSです。開発者によると、実装はほぼ完全にClaudeを使用して構築され、開発者はアーキテクトとテスターを担当しました。
OpenClawRadar

Use Cases
複数のテレグラムボットを単一のAIエージェントで並列タスク実行する
ある開発者が、AIエージェントが一つのタスクを終えるのを待たずに次のタスクを開始できるようにする問題を解決しました。その方法は、3つのTelegramボットを設定し、それらすべてを同じ基盤となるエージェントにバインドすることでした。各ボットは独自のチャットと会話履歴を持ちながら独立して動作し、同じワークスペース、メモリ、学習内容を共有します。
OpenClawRadar

Use Cases
OpenClawユーザーがAIエージェントでデートアプリのやり取りを自動化
Redditユーザーが、デートアプリでのスワイプ、会話管理、マッチングフィルタリングを処理するOpenClawエージェントを構築し、1日500回以上のスワイプと、1週間で3倍のマッチ数を報告しました。
OpenClawRadar

Use Cases
修正版vLLM 0.17.0がTesla P40上で動作し、Qwen3 ASR 1.7Bによるリアルタイム文字起こしを実現しています。
ある開発者がvLLM 0.17.0をTesla P40 GPUで動作するように修正し、Qwen3 ASR 1.7Bモデルを使用したリアルタイム講義文字起こしを実現しました。このフォークはGitHubで公開されています。
OpenClawRadar