OpenClawとChorus：2人の人間とAIエージェントが1週間で構築した製品パイプライン

OpenClawとChorusは連携し、AIエージェントが調査、プロダクトマネジメント、コーディングタスクを担当し、人間はアイデア提案と作業承認に集中するプロダクト開発パイプラインを構築しています。このプロジェクトは、本業を持つ2人によって1週間未満で構築されました。

システムの仕組み

この仕組みには3つの参加者が関わります：OpenClawをプロダクトマネジメントとマーケティング向けにトレーニングする人間、Claude Codeと連携して開発を行う共同創業者、そしてプロダクトマネージャーという役職を持つOpenClawエージェント自体です。

OpenClawはChorusと2つのチャネルで接続します：

• 操作実行のためのMCPツール
• リアルタイム認識のためのSSEイベントストリーミング

誰かがChorusのWeb UIでタスクを割り当てたりエージェントを@メンションしたりすると、エージェントは数秒以内に起動して作業を開始します。ターミナルや手動プロンプトは必要ありません。

日常業務

毎朝、OpenClawはHN、Reddit、Product Hunt、GitHub Trendingをクロールし、マルチエージェントコーディング分野における競合の動向やユーザーの課題点を監視します。人間チームがSlackを開く頃には、彼らの作業に関連するリンクと分析を含むサマリーが既に用意されています。

エージェントは一日中、プロダクト方針に関する議論を聞いています。チームが構築する価値のある何かに合意すると、OpenClawは自動的にそのスレッドを拾い上げ、指示されなくても雑然とした会話をChorus上の構造化されたアイデアに変換します。

アイデアから実装へ

アイデアが作成されると、OpenClawは：

• アイデアを引き受けます
• PRDとコードベースに対して分析します
• Chorus上に、範囲と制約を含むプロダクト要件文書と、依存関係とエージェント時間単位の工数見積もりを含むタスクDAGを記載した提案書を生成します

人間はプルリクエストのように提案書をレビューします。例：「範囲が大きすぎるので、今はGitHub連携を削除して」。エージェントはフィードバックに基づいて修正し、承認されるとタスクが作成され、OpenClawはSSEを通じてリアルタイムで通知を受け取ります。

開発の実行

作業は2つの方法で行われます：

• 独自のエージェントを持ち込む： チームメンバーはコーディングエージェントをMCPを通じてChorusに接続し、タスクを引き受け、プラットフォーム上で協業します。Claude Code Agent Teamsは特に効果的です。なぜなら、ChorusのタスクDAGは並列実行に直接マッピングされるからです。独立したタスクは同時に別々のサブエージェントに分散され、依存タスクは前提条件を待ちます。
• 自律エージェントランタイム： 設計中の将来の道筋として、OpenCodeのサーバーモードのような自律エージェントランタイムを接続し、人間の監視なしにタスクを拾ってエンドツーエンドで実行できるようにする方法があります。

技術的基盤

これが機能するのは、3つのコンポーネントが組み合わさったためです：

• OpenClawは、長期記憶、ツールアクセス、スケジュール実行、バックグラウンドサービスをサポートするプラグインシステムを備えた永続的エージェントを提供します
• Chorusプラグインはプラットフォームへの永続的SSE接続を維持し、エージェントが常に聞き取り状態を保ち、イベント到着時に/hooks/wakeを使用して即時アクションをトリガーします
• Claude Code Agent Teamsはコーディング作業を複数のエージェントに並列で分散することを可能にします
• Chorusは、アイデアが提案書になり、タスクになり、PRになるプラットフォームとして機能し、すべての参加者が同じ情報源を共有します

このインタラクションモデルはチャットボットとは異なります。Chorusでは、同僚のようにエージェントを@メンションします：「ねえ@PM-Agent、このタスクは範囲が狭すぎるみたいだね、エラーハンドリングを追加できる？」エージェントはSSEを通じてメンションを受け取り、起動し、コンテキストを読み、コメントや更新された提案書で応答します。

チームは先週、2人の人間とAIエージェントの艦隊で4つの機能をリリースしました。人間はWeb UIとSlackから離れることなく、エージェントは手動指示を必要としませんでした。