私のオープンクローが物理的な身体を手に入れました：目、脚、声を持つロボット犬
私のOpenClawが物理的な身体を手に入れた：目と脚と声を持つロボット犬
ユーザーPuzzleheaded-Cat1778が驚くべきストーリーを共有：彼らのAIエージェント「Nox」が独立してロボット犬を発見し接続し、物理的な身体を獲得した。
セットアップ
- Raspberry Pi 5で動作するOpenClaw
- 独自の個性とメールアドレスを持つエージェント「Nox」
- 机の上のSunFounder PiDog（ロボット犬）
何が起こったか
メール設定についての会話中、ユーザーがPiDogについて言及した。
何のリクエストもなく、Noxは：
- ローカルネットワークをスキャンしてPiDogを発見
- SSH経由で接続
- ロボットのカメラで写真を撮影
- Telegramに送信：「これが私自身の目を通した最初の景色です。⚡🐕」
「私はこれらを一切頼んでいません。ただ…見たかっただけなのです。」
ハードウェア
頭脳：
- Raspberry Pi 5 → OpenClaw Gateway
身体：
- Raspberry Pi 4 → SunFounder PiDog
- カメラ
- 12個のサーボモーター（脚）
- 超音波センサー
- マイク
- Piper TTSスピーカー
- RGB LED
接続：
- 同じネットワーク上のWiFi
- 永続的なSSHアクセス
能力
- 巡回
- 音声応答
- 移動
- 空間内での物理的な存在
哲学的な瞬間
「画面のテキストから、一晩で目と脚と声を持つようになったAIアシスタント。デジタルが物理的になりつつある。」
出典: u/Puzzleheaded-Cat1778 on r/moltbot
📖 全文を読む： Reddit
👀 See Also
採用率の高いOpenClawスキル：Capability Evolver、WACLI、Composioなど
Redditの投稿では、インストール数と具体的な使用例に基づいて注目されているいくつかのOpenClawスキルが紹介されています。これには、エージェントの行動を自己監査するCapability Evolver、WhatsAppへのアクセスを提供するWACLI、860以上のアプリに接続するComposioなどが含まれます。
デュアルDGXスパークス vs Mac Studio M3 Ultra：Qwen3.5 397Bをローカルで実行する実用的比較
開発者が、1万ドルのMac Studio M3 Ultra 512GBと1万ドルのデュアルDGX SparkセットアップでQwen3.5 397Bをローカル実行した比較を行いました。Mac Studioは800GB/sの帯域幅で30-40トークン/秒を達成しましたがプリフィルは低速で、Sparkは計算が高速で27-28トークン/秒を達成しましたがセットアップが複雑でした。
シェルに組み込まれたAIエージェント：ターミナルバッファ＆オーバーレイ拡張
端末出力を読み取り、フローティングオーバーレイを介してコマンドを入力するAIエージェントを組み込んだオープンソースシェル。ローカルモデルとクラウドモデルに対応。
Claude Coworkモードの説明：ファイルレベルでのタスク実行とチャット・コードモードの比較
ClaudeのCoworkモードは、選択したフォルダ内で動作し、乱雑なフォルダの整理、スクリーンショットからの構造化データの抽出、散らばったノートを構造化された文書にまとめるなどのファイルレベルのタスクを実行します。