自己搭建Jarvis:基于OpenClaw的AI运维层

個人で建築設計事務所、建設会社、コワーキングスペースを運営するRedditユーザーが、Mac mini上でOpenClawをコアエージェントフレームワークとして使用し、Jarvisという個人用AIアシスタントを構築中です。目標は、ユーザー自身の文体でメール、締切、請求書、顧客メモを処理する、常時稼働のセカンドブレインです。
アーキテクチャスタック
- エージェントフレームワーク: OpenClaw(セルフホスト)
- AIモデルカスケード: 複雑なタスクにはプレミアムクラウドモデル、軽量フォールバック、さらに完全ローカル処理用にOllama経由の
Qwen 2.5 7B - ワークフロー自動化: n8n
- 文書管理: Paperless
- 構造化データ: PostgreSQL
- ナレッジベース: 5階層の階層構造を持つObsidianボールトで、簡単にナビゲーション可能
- インフラ: Mac Mini(24時間稼働)、Git、Docker、Ollama、専用iCloudおよびGoogleアカウント(Docs、Drive、Calendar)、安全バックアップ/Time Machine
現在のフェーズ: アイデンティティと基盤構築
Jarvisはまだ基盤構築フェーズにあります。ユーザーは、個人の意思決定、譲れない線、コミュニケーションスタイルを定義する5つのアイデンティティノートを作成中です。エージェントが自律的に行動する前にこれを行います。次のステップは次のとおりです。
- Obsidianボールトのベクトル検索
- 会話とログから日次/週次サマリーを構築するメモリ統合レイヤー
計画された展開
まずはリスクの低いタスク(メールの読み取り、締切のアラート)から始め、信頼が築かれるにつれて返信の下書き作成や請求書処理へと段階的に拡大します。最初の2週間はMac Miniの設定(OpenClaw、モデル、リモートアクセス、Telegram、ネットワーク非表示、パスフレーズ、GPG)に費やされました。ユーザーは、先週Jarvis自身がほとんどのアプリケーションのインストールを支援したと述べています。
今後の予定
統合予定: LangGraphと追加ツール。ユーザーはコミュニティに向けて、アーキテクチャに関するアドバイス、ツールの変更、注意すべき落とし穴を求めています。
📖 全文を読む: r/openclaw
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