RelayCode VS Code拡張機能は、Claudeのコードを主権的なRDU経由でルーティングします

OpenGPUはRelayCodeをリリースしました。これはAIコーディングエージェント向けのローカルプロキシとして機能するVS Code拡張機能です。このツールはClaude CodeやGitHub Copilotからのリクエストを傍受し、OpenGPU Relayネットワークを経由して、主権的なインフラ上で動作するオープンウェイトモデルにルーティングします。
主な詳細
この拡張機能は、いくつかの具体的な機能とパフォーマンス特性を提供します:
- インフラストラクチャ: ワークロードはInfercomの再構成可能データフロー・ユニット(RDU)を経由してルーティングされます。これは専用の主権的コンピュートであり、米国の管轄外で、設計上GDPRに準拠しています。
- パフォーマンス: ベンチマークでは、DeepSeek-R1(671B)で250+トークン/秒、MiniMax M2.5で400+トークン/秒を達成しています。データフローアーキテクチャにより、モデル切り替えはほぼ瞬時(ミリ秒単位)です。
- コンテキスト管理: 拡張機能は
CLAUDE_AUTOCOMPACT設定を自動的に管理し、エージェントがモデルのコンテキストウィンドウ内に収まり、クラッシュしないようにします。 - プライバシー: コードはローカルマシン上に留まり、推論リクエストのみがデータ保持なしでリレーネットワークに送信されます。
- 現在の状況: チームは約23件のインストールを報告しており、コミュニティからのリレー遅延に関するフィードバックを求めています。
- アクセス: RDUの速度を無料でテストできるプロモーションクレジットが利用可能です。
このツールは、Anthropic APIのコストを削減しながらClaude CLIのワークフローを維持する方法として位置づけられており、特にリファクタリング作業に有用です。
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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