TelegramとOpenClawを使ったAIニュースチャンネルの運営：完全なワークフロー

開発者が、AIを活用したTelegramニュースチャンネルの完全な運営ワークフローを共有し、OpenClawが最小限の人的介入で効率的なコンテンツキュレーションを可能にする方法を実証しています。

セットアップ

このシステムは、OpenClaw上で動作するJackieというAIアシスタントを使用し、Telegramを主要インターフェースとして活用しています。JackieはHacker News、Testing Catalog、RedditなどのソースからRSSフィードを監視し、Perplexity MCPを使用して事実確認を行いながら記事を検証します。

仕組み

• 毎時のニューススキャン — Jackieは複数のソースを監視し、トレンドのAI関連記事を探します
• 提案システム — ニュース性のある記事を見つけると、Jackieが投稿案を作成し、非公開のTelegramグループに送信します
• ワンタップ公開 — 人間の編集者が確認し、「承認」と入力するかフィードバックを提供します
• モバイルファースト — 編集ワークフロー全体が、会議の合間にスマートフォンで行われます

主要な技術詳細

• 古いMacで常時稼働するOpenClaw（ゲートウェイ）
• 異なるコンテキストに対応する複数のグループを持つTelegramボット
• 事実確認と検証のためのカスタムPerplexity MCP
• スケジュールされたスキャンとレポートのためのCronジョブ
• マークダウンファイルによる重複排除トラッキング

結果

このチャンネルは、検証に必要な実際の人的時間がわずか10〜20分で、1日に5〜10件の高品質なAIニュース記事を公開しています。Jackieがスキャン、検証、下書き作成を担当し、人間の編集者が最終決定を行います。

学んだ教訓

• 記事を提案する前に必ずPerplexityで事実確認を行う
• 長い説明よりも短い投稿（2〜3文＋リンク）の方が効果的
• 重複排除は重要 — 繰り返しを避けるためにすべてを記録する

このワークフローのデモンストレーションビデオはYouTubeで視聴できます。