OpenClaw 2.0におけるマルチプレイヤーエージェントを使ったコミュニティPRのトリアージ

OpenClaw Foundationの技術スタッフであるPatrick Erichsen氏が、OpenClaw 2.0でマルチプレイヤーエージェントを使用して、Discordコミュニティからのプルリクエストをトリアージしレビューする方法を示すビデオを共有しました。彼が「Clawtributor Radar」と呼ぶこのセットアップは、初期レビュープロセスを自動化し、DiscordとチームのControl UIに直接統合されます。

自動化の仕組み

システムは15分ごとにDiscordをチェックし、Clawtributorからのリクエストを探します。リクエストが見つかると、自動的にメンテナーを割り当て、チームサーバー上で共有エージェントセッションを開始します。これにより、PRのトリアージにかかる手作業のオーバーヘッドがなくなり、すべてのコミュニティ貢献にタイムリーな対応が保証されます。

1. Discordポーリング: ボットが15分ごとにサーバーをチェックし、新しいトリアージリクエストを探します。
2. メンテナー割り当て: システムはルールやローテーションに基づいて各リクエストにメンテナーを割り当てます。
3. 共有エージェントセッション: 割り当てられたメンテナーと元のリクエスターとでセッションが自動的に開始されます。

リクエストをエンドツーエンドで追跡

Erichsen氏はまた、リクエストがDiscordからOpenClaw Control UIにどのように流れるかを示しています。メンテナーはエージェントの作業を観察し、レビューを続け、自分の入力を追加することができます—すべて同じセッション内で行われます。ビデオでは、エージェントセッションの共有状態がDiscordの会話とUI全体で維持され、リモートのコントリビューターとのコラボレーションが簡単になることを示しています。

このアプローチは、多数のコミュニティPRを処理し、AIエージェントを活用して初期トリアージを処理しながら、最終決定には人間を関与させたいと考えているオープンソースメンテナーにとって実用的です。

完全なウォークスルーについては、Patrickのデモ（元の投稿にリンクされています）をご覧ください。