VectorClaw v1.0.0:Anki Vectorロボット制御用MCPサーバー

VectorClaw v1.0.0は、OpenClawが物理的なAnki Vectorロボットを制御できるようにするMCPサーバーです。Vectorは手のひらサイズのロボットで、キャタピラ、リフトアーム、HDカメラ、近接/落下センサー、タッチセンサー、スピーカー、スクリーンフェイス、WiFi接続機能を備えており、Wire-Podを使用してクラウドに依存せずに動作できます。
利用可能なツール
サーバーは機能カテゴリ別に整理された23のMCPツールを提供します:
- スピーチ:
vector_say - モーション:
vector_drive,vector_head,vector_lift - 知覚:
vector_look,vector_capture_image - センサー:
vector_proximity_status,vector_touch_status,vector_pose - ディスプレイ:
vector_face
仕組み
これにより、ツールオーケストレーションを通じて具現化AIが実現します。エージェントは知覚→推論→行動のループを実行できます:
vector_look() → 画像キャプチャ 視覚モデルに送信 → 「何が見えますか?」 応答に基づいてエージェントが行動を決定 vector_drive() または vector_say() → 行動
このアプローチにより、アシスタントは専門的なロボティクスモデルを必要とせず、ツールを呼び出すことで物理プラットフォームを制御できます。
ロードマップ
v1.x 計画機能:
- 非同期モーション制御(割り込み可能な非ブロッキング駆動)
- ロボットマイクからの音声録音
- 複数ロボットサポート
- パーソナリティモード
v2.0 ビジョン: ROS2統合によるSLAM + NAV2の実装により、「キッチンに行って」のような高レベルコマンドが可能になり、「90度回転、2m前進」のような低レベル指示は不要になります。
リンク
- PyPI: https://pypi.org/project/vectorclaw-mcp/
- ClawHub: https://clawhub.ai/danmartinez78/vectorclaw-mcp
- GitHub: https://github.com/danmartinez78/VectorClaw
📖 全文を読む: r/openclaw
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